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一种NLOS场景TOA估计方法与实测门限优化  
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【英文篇名】 A TOA estimation method and measured threshold optimization in NLOS scenery
【下载频次】 ★★
【作者】 陈大伟; 汪洋; 张继良; 丁丽琴;
【英文作者】 CHEN Dawei; WANG Yang; ZHANG Jiliang; DING Liqin; Harbin Institute of Technology; Shenzhen Graduate School;
【作者单位】 哈尔滨工业大学深圳研究生院;
【文献出处】 桂林电子科技大学学报 , Journal of Guilin University of Electronic Technology, 编辑部邮箱 2016年 06期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 到达时间; 峰值检测; 门限优化;
【英文关键词】 TOA; peak detection; threshold optimization;
【摘要】 针对峰值检测法估计TOA精度较低的问题,在现有门限法的基础上,提出了一种室内非视距场景的TOA估计方法,利用实测数据进行门限优化。仿真结果表明,与传统峰值检测法相比,门限优化法TOA估计精度提高54.5%,系统定位精度提高逾1m。
【英文摘要】 Aiming at the low precision of TOA estimation by peak detection,on the basis of the existing threshold method,a TOA estimation method under indoor NLOS scenario is proposed.The threshold is optimized using measured data.Simulation results show that,compared with conventional peak detection,threshold optimization can increase average TOA estimation accuracy by 54.5%,and the system positioning accuracy by over 1meter.
【基金】 国家自然科学基金(61371101); 深圳市生物、互联网、新能源、新材料产业发展专项资金(JC201104210030A)
【更新日期】 2016-12-22
【分类号】 TN911.7
【正文快照】 室内定位以其在消防救援、智慧家庭、商场导购等领域良好的应用前景而备受人们重视。基于到达时间(TOA)的室内定位方法因具有较高精度而被广泛应用。该方法的关键技术是从定位信号中检测出到达接收机的第一个信号径分量(direct path,简称DP),根据其传播时延计算出测量距离,进而

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