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基于纳米金密度的物理-化学双重梯度构建及其用于神经元轴突响应研究  
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【英文篇名】 Generation of Nanoparticle-Based Physical-Chemical Dual Gradients to Study Axonal Response
【下载频次】 ★★
【作者】 张林; 汤匀; 肖荣荣; 刘渝宁; 谢敏; 黄卫华;
【英文作者】 ZHANG Lin; TANG Yun; XIAO Rong-rong; LIU Yu-ning; XIE Min; HUANG Wei-hua; Key Laboratory of Analytical Chemistry for Biology and Medicine(Ministry of Education); College of Chemistry and Molecular Sciences; Wuhan University;
【作者单位】 生物医学分析化学教育部重点实验室武汉大学化学与分子科学学院;
【文献出处】 分析科学学报 , Journal of Analytical Science, 编辑部邮箱 2016年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 金纳米颗粒; 密度梯度; 化学因子; 双重梯度; 轴突响应;
【英文关键词】 Au nanoparticles; Density gradient; Chemical factor; Dual gradients; Axonal response;
【摘要】 神经元轴突分化和生长等行为受到物理和化学梯度调控。本文通过调节纳米金和基底之间的静电作用及化学因子在基底上的吸附,在玻璃基底上构建了高分辨率的纳米金密度梯度及物理-化学双重梯度,用来研究海马神经元轴突导向和生长规律。统计结果显示,轴突更倾向沿着纳米金密度增加的方向生长,表明纳米金密度梯度对轴突生长具有导向作用。引入化学因子梯度后,神经元轴突分化及生长等行为受到物理-化学梯度协同调控。本文建立的方法及研究结果可望为神经元发育和修复研究提供重要信息以及有力的工具。
【英文摘要】 Physical and chemical gradients have been demonstrated as two effective cues to remarkably affect axonal differentiation and growth.A great effort has been made in generating various kinds of physical or chemical gradients,but there are very few researches regarding formation of nanoparticles(NPs)based physical gradient or physical-chemical dual gradient for studying axonal response.Here,we established an AuNPs density gradient and physical-chemical dual gradients to study axonal guidance and growth of hipp...
【基金】 国家自然科学基金(No.21375099)
【更新日期】 2016-07-08
【分类号】 O614.123;TB383.1
【正文快照】 细胞在体内处于非常复杂的胞外基质环境中。胞外基质主要包含物理因素如基质硬度、微纳级形貌等,以及化学因素如多种因子及其浓度等[1],这些因素通过在时间及空间上形成梯度,影响细胞粘附、分化、迁移和生长等行为[2]。作为神经系统结构和功能的基本单位,神经元对这些梯度极其?

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