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基于非圆信号的局部最大功效不变检验频谱感知方法  
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【英文篇名】 A Novel Local Most Powerful Invariant Test Spectrum Sensing Method for Non-circular Signals
【下载频次】 ★★
【作者】 贾琼; 李兵兵;
【英文作者】 JIA Qiong; LI Bingbing; State Key Laboratory of Integrated Service Networks; Xidian University;
【作者单位】 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室;
【文献出处】 电子与信息学报 , Journal of Electronics & Information Technology, 编辑部邮箱 2016年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 认知无线电; 频谱感知; 非圆信号; 局部最大功效不变检验;
【英文关键词】 Cognitive radio; Spectrum sensing; Non-circular signal; Locally Most Powerful Invariant Test(LMPIT);
【摘要】 频谱感知是认知无线电网络中关键的一个环节,为了保证主用户不受干扰,要求感知算法必须具有较高的检测效率和检测精度。该文主要研究MIMO场景下的频谱感知问题,利用非圆信号的特性,提出一种基于局部最大功效不变检验(LMPIT)的频谱感知方法。根据渐近分布理论,推导了所述方法的理论检测门限。最后,采用蒙特卡洛仿真方法,分别分析了不同信道环境下该方法的检测性能,并与相关的感知算法进行对比。结果表明:在相同的环境下,文中提出的方法相比其他方法检测性能更高,且所需的采样点数更小,能够实现快速且精确的检测。
【英文摘要】 Spectrum sensing is a key technology in the cognitive radio network, in order to protect the primary user, the sensing algorithms must have a high detection efficiency and detection accuracy. This paper mainly focuses on the spectrum sensing in MIMO environment. Considering that the non-circular signal is usually used in the communication system, a novel spectrum sensing method is proposed for non-circular signals based on the Locally Most Powerful Invariant Test(LMPIT). The theoretical threshold is derived...
【基金】 国家自然科学基金(61271299); 高等学校学科创新引智计划项目(B08038)~~
【更新日期】 2016-07-01
【分类号】 TN925
【正文快照】 1引言作为认知无线电网络[1]中非常重要的一个环节,频谱感知技术已经受到国内外学者的广泛关注。通过频谱感知技术,认知用户可以在不干扰主用户的前提下,发现频谱空洞,从而利用未被占用的频谱资源,大大提高频谱利用率。然而,在感知过程中往往存在虚警和漏检的情况,虚警的发生导

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