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基于RS的淮河流域土壤含水量估算方法  
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【英文篇名】 Research on Soil Moisture Estimation Method of Huai River Based on RS
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【作者】 陈立文; 陈晨; 唐晓玲; 陈曦; 刘明奇;
【英文作者】 CHEN Liwen;
【作者单位】 吉林省气象科学研究所; 江苏省地质调查研究院; 吉林市气象局; 吉林省气象服务中心;
【文献出处】 地理空间信息 , Geospatial Information, 编辑部邮箱 2016年 11期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 土壤含水量; LST/NDVI斜率; 降雨量; 土壤质地; 蒸发;
【英文关键词】 soil moisture; LST/NDVI slope; rainfall; soil texture; evapotranspiration;
【摘要】 运用MODIS等数据,建立了基于能量平衡与水量平衡的地表土壤含水量遥感反演模型。模型验证结果表明,山东半岛地区实测值与模拟值相关性R2为0.63,沂沭泗流域R2为0.6,淮河地区R2为0.65,适合研究区域不同季节不同分区土壤含水量预测。对将RS用于土壤含水量估算有一定参考价值。
【英文摘要】 This paper used the MODIS data to establish the remote sensing inversion model of surface soil moisture based on energy balance and water balance. The results of model validation show that the correlation between measured value and simulated value of Shandong Peninsula(R 2) is 0.63, the Yishusi Region's R 2 is 0.6, and the Huai River District's R 2 is 0.65. This model is suitable for soil moisture forecast of study area in different seasons and different zones. It has certain reference value for estimating ...
【基金】 吉林省科技发展计划资助项目(20140204052SF)
【更新日期】 2016-12-28
【分类号】 S152.7;S127
【正文快照】 合理准确地估算土壤含水量具有重要意义,因而受到水文、气象、农业、土壤、生态等多个学科的关注。RS能够快速方便地获取大区域地表信息,因此使用RS监测土壤水分意义重大。以LST/NDVI特征空间以及LST/NDVI斜率为参数能够定量反演土壤含水量,Hope A S[1]等研究发现,LST/NDVI直线

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