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复杂山地环境下典型地物解译规则库研究  
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【英文篇名】 Research on Typical Features Interpretation Rule Base in Complicated Mountain Environment
【下载频次】 ★★
【作者】 胡艳; 吴凤敏; 袁超; 张少佳;
【英文作者】 HU Yan;
【作者单位】 重庆市地理信息中心; 武汉大学遥感信息工程学院;
【文献出处】 地理空间信息 , Geospatial Information, 编辑部邮箱 2016年 11期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 信息提取; 规则库; 面向对象; 分类; 复杂山地;
【英文关键词】 information extraction; rule base; object-oriented; classification; complicated mountain environment;
【摘要】 选择重庆市山地区域为研究区,以World View-2影像为研究对象,基于植被构面成果,采用面向对象的分类方法探讨了复杂山地环境背景下典型地物的光谱、纹理、几何、结构等特征;构建了适合山地环境地物遥感分类的解译规则库,自动进行地物的分类解译,并对分类结果进行了精度评价。结果表明,面向对象分类方法构建的解译规则库能够适用于复杂山地环境遥感影像的分类,保证了地物形状和属性的完整性,提高了遥感影像的分类精度;基于植被构面成果建立的解译规则库解决了地物分类时林地和果园难以区分的困难,提高了复杂山地环境下遥感影像的分类精度。
【英文摘要】 Taking mountain area in Chongqing as the study area, the World View-2 images as the research objects, based on vegetation dimension data, this paper used the object-oriented classification method to discuss the characteristics of texture, geometry and structure of typical features in complicated mountain environment. And then, the paper built the interpretation rule base of remote sensing classification, which suitable for complicated mountain environment, and evaluated the accuracy of the classification re...
【基金】 地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目(201304)
【更新日期】 2016-12-27
【分类号】 P237
【正文快照】 重庆市山地面积占区域总面积的2/3以上,地表覆盖类型多样,且在空间上差异显著,地物极其破碎,因此地表覆盖分类工作量大、难度高。随着高分辨率遥感影像的出现,传统基于面向像元的分类技术面临着许多挑战。高分辨率遥感影像常用的解译方式(人机交互的目视解译)效率低、成本高,且

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