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基于CART算法的高校超市服务应用研究  
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【英文篇名】 Supermarket Service in Colleges Based on CART Algorithm Applied Research
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【作者】 蔡丽清; 黄晓艳;
【英文作者】 CAI Li-qing; HUANG Xiao-yan; Guangdong University of Foreign Studies South China Business College;
【作者单位】 广东外语外贸大学南国商学院;
【文献出处】 电脑知识与技术 , Computer Knowledge and Technology, 编辑部邮箱 2016年 13期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 数据挖掘; CART算法; 决策树;
【英文关键词】 data mining; CART algorithm; the decision tree;
【摘要】 随着经济社会的发展,各行各业产生了大量的数据,如何应对海量数据并挖掘出所需要的有用信息,已经成为了当前科技社会的主要趋势。通过利用CART算法建立分类树来对高校超市的销售数据进行分析研究,并能为超市提供决策辅助建议,有助于提高超市经营利润。
【英文摘要】 With the development of society and economy, all walks of life to produce a large amount of data, how to deal with huge amounts of data and dig out the useful information needed to, has become the main trend in the current society of science and technology. By CART algorithm based classification tree is used to research and analyze sales data to the supermarket in the university, and can offer decision aid for supermarket Suggestions, help to improve the supermarket business profits.
【基金】 广东省大学生创新创业训练项目(201512620039)
【更新日期】 2016-07-07
【分类号】 TP311.13
【正文快照】 目前,我们所处在一个信息大爆炸的时代,生活中的时时刻刻都产生了大量的数据,对这些数据进行分析研究已经成为了众多研究学者关注的焦点,因此数据挖掘应运而生[1]。观察我们生活中的环境,大大小小的超市每天都产生了大量的销售数据,因此对超市销售数据的分析与研究,可以为超市?

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