基于SVD算法的智能新闻推荐系统的设计与实现-中国学术期刊网络出版总库

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基于SVD算法的智能新闻推荐系统的设计与实现

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【下载频次】	★★★★★
【作者】	洪英汉; 郭才;
【作者单位】	韩山师范学院;
【文献出处】	电脑知识与技术 , Computer Knowledge and Technology, 编辑部邮箱 2016年 07期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	SVD算法; 智能推荐; 数据挖掘;
【摘要】	针对目前综合信息发布平台信息数据量多、内容杂、分类不科学,导致网络访客淹没在信息海洋中。该文提出了基于SVD技术的智能新闻推荐算法,首先定义用户的兴趣爱好模型,根据用户访问网站的日志,不断调整用户的兴趣爱好模型,实时为客户提供精准的内容推荐。该算法的设计符合目前综合信息服务平台的实际需求,系统的实现证明该算法应用的效果良好,同时具备可扩展性。
【基金】	2012年广东省专业镇中小微企业服务平台建设项目(No.2012B040500034); 广东省科技计划项目(2015A030401101),(2015B090922014)
【更新日期】	2016-05-27
【分类号】	TP391.3
【正文快照】	1构建智能新闻推荐系统的意义1.1传统的综合信息发布模式的不足传统的中小微企业信息综合发布平台远远不满足企业的发展需求。在大数据时代的到来,海量的平台信息总让网络用户眼花缭乱,只会让用户陷入信息过载和信息迷航问题之中。如何让中小微企业在最短时间内获得最精确的平?

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