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传感器网络中多移动sink节点的路径规划算法  
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【英文篇名】 Tour Planning in Wireless Sensor Networks for Multi-Mobile Sinks
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【作者】 俸皓; 罗蕾; 董荣胜; 王勇;
【英文作者】 FENG Hao; LUO Lei; DONG Rong-sheng; WANG Yong; School of Computer Science and Engineering; University of Electronic Science and Technology of China; Guangxi Key Laboratory of Automatic Detecting Technology and Instruments; Guilin University of Electronic Technology;
【作者单位】 电子科技大学计算机科学与工程学院; 桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室;
【文献出处】 电子科技大学学报 , Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 编辑部邮箱 2016年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 近似算法; k-TSPN; 多移动sink; 无线传感器网络;
【英文关键词】 approximate algorithm; k-TSPN; multi-mobile sinks; wireless sensor networks;
【摘要】 考虑多移动sink且路径端点在圆周边界上的情形,将此抽象为一个混合优化问题,该优化问题具有维数高和搜索空间大的特点,经典的算法(如k-splitour算法)无法针对其连续分量进行优化,为此该文首先以k-splitour算法获得k条子路径并设计了消除子路径交叉的方法,以获得对离散分量的局部寻优,再通过设计对连续分量的局部优化方法以确定每个通信圆盘上访问点的位置,从而可以高效地获取多个sink移动节点的规划路径解。给出了算法结果的上界及其理论证明。最后通过实验验证了所设计的模型及其求解算法能有效地解决数据采集中的路径规划问题。
【英文摘要】 This paper considers the situation where multi-mobile sinks and path endpoints are located along the edge of the circumference, and abstracts it as a hybrid optimization problem characterized in high dimensionality and large searching space. Classic algorithms like the k-splitour algorithm cannot optimize its continuous variables. This paper first obtains k sub-paths by adopting k-splitour algorithm and designs the method to eliminate the crossing of sub-paths to acquire local optimum for discrete variables...
【基金】 国家科技重大专项(2014ZX03002001); 国家自然科学基金(61363070,61163058); 广西自然科学基金(2014GXNSFAA118370)
【更新日期】 2016-06-13
【分类号】 TP212.9;TN929.5
【正文快照】 数据采集是无线传感器网络的重要技术之一。传统的数据采集模式首先依靠节点的自组织特性构建出完全连通的通信网络,收集到的感知数据依据路由协议从感知区域传输到处理区域,从而完成感知数据的传输[1]。在实际应用中,经常会存在如下因素影响感知数据的采集:1)对于大范围的目标

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