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基于速度分区与多信息利用的数据关联算法  
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【英文篇名】 A Data Association Algorithm Based on Speed Partition and Multiple Information Utilization
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【作者】 于晓涵; 黄勇; 周伟; 柳超;
【英文作者】 YU Xiao-han; HUANG Yong; ZHOU Wei; LIU Chao; Naval Aeronautical and Astronautical University;
【作者单位】 海军航空工程学院;
【文献出处】 电光与控制 , Electronics Optics & Control, 编辑部邮箱 2016年 09期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 海面目标; 数据关联; 速度分区; 多特征信息;
【英文关键词】 sea surface target; data association; speed partition; multi-feature information;
【摘要】 针对海面目标密集且类型多样、杂波虚警点多导致跟踪过程中错误关联率高的问题,提出一种基于速度分区与多信息利用的海面目标关联算法。该算法首先将所关心的目标按其速度大小分成3类,分别对应不同的速度区间;在每个速度区间内,设置不同的距离和速度波门,并结合目标的形状大小、幅度、紧凑程度等特征信息分别采取不同的关联规则,然后对海面目标航迹进行滤波处理;实测数据处理结果表明,该算法能够获得良好的跟踪效果。
【英文摘要】 The sea surface targets are densely located and have diverse types,and the large amount of clutter false alarm points may cause high error association rate in tracking processing. In order to solve this problem,a sea surface targets association algorithm based on speed partition and multiple information utilization is proposed. First,the targets are divided into three categories according to their speed,respectively corresponding to different speed ranges. In each speed range,the corresponding range gate,sp...
【基金】 国家自然科学基金(61471382,61201445); 山东省自然科学基金(2015ZRA06052); “泰山学者”建设工程专项经费资助
【更新日期】 2016-10-10
【分类号】 TN957.52
【正文快照】 0引言数据关联是雷达数据处理中的一项重要问题,是否关联正确直接影响到跟踪的效果[1]。目前,常用的数据关联方法有最近邻滤波算法(NNF)、概率数据关联算法(PDAF),以及在此基础上形成的联合概率数据关联算法(JPDAF)[2-3]。NNF利用相关波门内离预测值最近的量测进行状态更新,该?

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