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基于红外图像和特征融合的飞机目标识别方法  
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【英文篇名】 Aircraft Target Identification Based on Infrared Image and Feature Fusion
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【作者】 李萍; 张波; 尚怡君;
【英文作者】 LI Ping; ZHANG Bo; SHANG Yi-jun; SIAS International University; Zhengzhou University;
【作者单位】 郑州大学西亚斯国际学院;
【文献出处】 电光与控制 , Electronics Optics & Control, 编辑部邮箱 2016年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 飞机红外图像; 尺度不变特征变换; 奇异值分解; 特征融合;
【英文关键词】 infrared aircraft images; scale invariant feature transform; singular value decomposition; feature fusion;
【摘要】 针对由于空中飞机红外图像的形状、姿态和大小的高度复杂性使得现有的红外目标识别方法的识别率和鲁棒性不高的问题,提出一种基于红外图像和特征融合的飞机红外目标识别方法。该方法充分利用尺度不变、特征变换和奇异值分解算法,提取飞机红外图像的识别特征,构造特征向量,由此进行红外目标识别。在5类飞机红外图像数据库上,对本文方法和传统方法进行对比实验,结果表明了该方法的可行性和有效性。
【英文摘要】 The high complexity of shape,attitude and size of the infrared images of the aerial aircrafts may result in low recognition rate and processing speed to the classical infrared target recognition methods.To solve the problem,we proposed a method for the aircraft target recognition based on infrared images and feature fusion.The proposed method made full use of the algorithms of scale invariant feature transform and singular value decomposition.The recognition features of infrared image were extracted at firs...
【基金】 国家自然科学基金(61473237); 河南省教育厅自然科学基础研究计划项目(15A520101); 河南省科技攻关计划项目(152102310368)
【更新日期】 2016-08-26
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言红外图像处理和红外目标识别方法一直是模式识别和图像处理领域的一个比较重要的研究课题,该研究在空中目标识别、跟踪、导航与监测、军用监控系统中的飞机识别等方面有着广泛应用。由于红外目标图像具有较高的探测灵敏度、较强的抗干扰能力和较高的空间分辨力[1],所以由?

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