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【英文篇名】 |
Application of GGE Biplot in Soybean Oil Content Analysis |
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【下载频次】 |
★★★★ |
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【作者】 |
齐慧冬;
齐照明;
侯萌;
李伟;
刘春燕;
蒋洪蔚;
胡振帮;
陈庆山; |
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【英文作者】 |
QI Hui-dong;
QI Zhao-ming;
HOU Meng;
LI Wei;
LIU Chun-yan;
JIANG Hong-wei;
HU Zhen-bang;
CHEN Qing-shan;
Agronomy College;
Northeast Agricultural University;
The Crop Research and Breeding Center of Land-Reclamation of Heilongjiang Province; |
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【作者单位】 |
东北农业大学农学院;
黑龙江省农垦科研育种中心; |
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【文献出处】 |
大豆科学
, Soybean Science, 编辑部邮箱
2016年 01期
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊 |
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【中文关键词】 |
大豆;
油分含量;
环境因子;
GGE双标图; |
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【英文关键词】 |
Soybean;
Oil content;
Environment factor;
GGE Biplot; |
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【摘要】 |
为准确评价大豆油分含量在不同环境的稳定性和适应性,应用GGE双标图对2002-2011年种植于哈尔滨试验点的147个F_(10-19)代重组自交系材料及其亲本Charleston(♀)和东农594(♂)的10个年份(环境)油分数据进行分析和评价。结果表明:第一主成分解释了40.0%的效应,第二主成分解释了14.6%的效应,第一主成分和第二主成分共解释G与GE互作效应的54.6%。10个环境被分为3个区域,第一个区域主要有2009HRB,2010HRB,2011HRB共3个环境,株系39的油分含量表现最好;第二个区域有环境2006HRB,株系1的油分含量表现最好;第三个区域主要有2002HRB,2003HRB,2004HRB,2005HRB,2007HRB,2008HRB共6个环境,株系135的油分含量表现最好。通过环境的代表性和鉴别能力分析,得出2006HRB最具有代表性,2009HRB鉴别能力最好。在连续10年哈尔滨环境下,环境因子对油分含量的影响顺序为:日照时数>降水量>平均温度。该结果对多环境下指导大豆栽培及地区适宜气象因子的评估具有重要意义。 |
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【英文摘要】 |
In this research,to increase the evaluation accuracy of stability and adaptability of soybean oil content in multiple environments,GGE-biplot method was used to analyze and evaluate the recombinant inbred lines( RILs) dataset which including the oil data of 147 F10-19 RILs and their parents Charleston( ♀) and Dongnong 594( ♂) planted in Harbin from 2002 to2011. The results showed that the first principal component explained 40. 0% effect,the second principal components explained 14. 6% effect,PC1 and PC2 we... |
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【基金】 |
黑龙江省教育厅新世纪优秀人才项目(1252-NCET-004);
黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD201213);
教育部新世纪优秀人才支持计划(NECT-1207-01);
东北农业大学大学生SIPT计划(201310224018) |
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【更新日期】 |
2016-03-07 |
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【分类号】 |
S565.1 |
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【正文快照】 |
大豆是世界上重要的粮油兼用作物。大豆含有20%左右的油分和40%左右的蛋白质,在植物油的消费上居世界首位,占世界油料种子的56%。大豆油是主要食用油之一,其富含不饱和脂肪酸,比动物油更适于人类的长期食用[1]。大豆油分含量是复杂的数量性状,由多个基因协同控制,受环境条件影? |
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