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基于多项式变换整体平差的航空影像拼接  
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【英文篇名】 Aerial Image Stitching Based on Integral Adjustment of Polynomial Transformation
【下载频次】 ★★★
【作者】 何江; 邓非; 李朋龙; 宋涛;
【英文作者】 HE Jiang; DENG Fei; LI Penglong; SONG Tao; School of Geodesy and Geomatics; Wuhan University;
【作者单位】 武汉大学测绘学院;
【文献出处】 测绘地理信息 , Journal of Geomatics, 编辑部邮箱 2016年 02期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 影像拼接; 整体平差; 多项式变换; 最小二乘;
【英文关键词】 image merging; integral adjustment; polynomial transformation; least-squares;
【摘要】 针对目前已有的航空影像拼接技术中,变换参数仅仅依据拼接顺序独立求解,而未考虑到待拼接影像的整体关系的问题,提出一种用于航空影像拼接的整体平差算法。对所有具有重叠区域的待拼接影像进行匹配,以多项式变换为模型,利用最小二乘原理整体解求待拼接影像的变换参数。实验结果表明,该算法能较好地解决拼接误差随拼接次数增多而累积的问题,提高影像拼接的精度。
【英文摘要】 The disadvantage of existing aerial image stitching algorithms is that transformation parameters are solved by the stitching sequence without considering the integral relationship of all images.This paper proposes an integral adjustment algorithm for aerial image stitching,which matches all the image pairs with overlapping region,chooses polynomial transformation as model,and integrally solves transformation parameters of all images by least-squares method.The experimental results show that this algorithm c...
【基金】 国家科技支撑计划资助项目(2012BAJ23B03)~~
【更新日期】 2016-05-05
【分类号】 TP751
【正文快照】 航空影像的大范围拼接一直是图像拼接领域的研究热点,在地质环境评估与灾害防治、矿产资源勘测、城市规划与建设等领域具有广泛的应用,其获取手段包括大飞机、轻型飞机、飞艇、无人机等。其中,无人机以其高机动、高效率、低成本、低风险等特点,更是成为了获取航空影像的常用飞?

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