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基于Worldview影像的植被自动提取研究  
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【英文篇名】 Automatic Extraction of Vegetation Based on Worldview Images
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【作者】 徐芳; 黄昌狄;
【英文作者】 XU Fang; HUANG Changdi; School of Geodesy and Geomatics; Wuhan University;
【作者单位】 武汉大学测绘学院;
【文献出处】 测绘地理信息 , Journal of Geomatics, 编辑部邮箱 2016年 01期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 Worldview影像; 自动植被提取; Fuzzy ART;
【英文关键词】 Worldview image; automatic extraction of vegetation; Fuzzy ART;
【摘要】 以Worldview影像中的植被为研究对象,提出了一种利用简单特征进行自动化提取植被的方法。以影像原有的11bit辐射信息,根据归一化植被指数自动遴选出数量适中的样本点,根据样本点的归一化植被指数(NDVI)、差值植被指数(DVI)、LBP纹理等特征组成特征向量完成对Fuzzy ART神经网络的训练,再实现整幅影像的植被提取。实验结果表明,本文方法简单、无需人工干预,自动植被提取结果与eCognition、ENVI的分类结果相比,植被提取精度有所提高。
【英文摘要】 Aiming at vegetation extraction in Worldview images,this paper presents an automatic extraction method using simple features.With the 11 bit radiation information in original image,we automatically select a proper number of sample points according to the normalized differential vegetation index(NDVI).Then we constitute vectors by NDVI,difference vegetation index(DVI)and LBP texture features for the training of Fuzzy ART neural network in order to extract vegetation from the whole image.The results show that...
【基金】 国家科技支撑计划-地理国情监测技术平台资助项目(2012BAH28B03)~~
【更新日期】 2016-03-23
【分类号】 P237
【正文快照】 植被覆盖情况是地理国情普查的重要内容之一,城市生态也与植被覆盖息息相关,植被可以是大片森林,也可能是稀疏的树木,目前采用的技术手段主要是在高分辨率遥感影像上进行面向对象的地物解译或监督分类方法,再结合实地调查完成植被提取。一些研究者对植被提取进行了研究,如采用?

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