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移动锚节点定位WSNs中无标识节点算法研究  
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【英文篇名】 Research on algorithm of non-identity node localization with mobile anchor node in WSNs
【下载频次】 ★★☆
【作者】 陈树; 陆颖;
【英文作者】 CHEN Shu; LU Ying; College of Internet of Things Engineering; Jiangnan University;
【作者单位】 江南大学物联网工程学院;
【文献出处】 传感器与微系统 , Transducer and Microsystem Technologies, 编辑部邮箱 2016年 12期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 聚类算法; 接收信号强度; 圆环; 粒子群优化算法;
【英文关键词】 clustering algorithm; received signal strength(RSS); ring; particle swarm optimization(PSO) algorithm;
【摘要】 针对无线传感器网络(WSNs)无标识节点的定位问题,引入移动锚节点收集节点的接收信号强度(RSS)数据序列,利用无监督的聚类算法分析数据确定节点个数,依据锚节点运行的不同驻点,提取最强RSS信号进行圆环交叉搜索并标识覆盖网格重叠区域,再利用极大值(EM)算法筛选出可能含有未知节点的区域,最后用改进的粒子群优化(PSO)算法最终确定符合聚类个数的最优未知节点坐标。实验仿真结果表明:该算法在未知节点稀疏分布情况下,可以准确地估算未知节点个数和位置坐标。
【英文摘要】 Aiming at localization problem of nodes without identification in wireless sensor networks( WSNs),introduce received signal strength( RSS) data sequence which gathered by mobile anchor node,use unsupervised clustering algorithm to determine the number of unknown nodes,and extract the strongest RSS signal achieved by anchor node at different stationary point,to carry out ring crossing search for identifying the grid overlapping area.Then,pick out the area which may contain unknown nodes by using the maximum ...
【基金】 江苏省六大人才高峰基金资助项目(2012-WLW-006)
【更新日期】 2016-12-13
【分类号】 TN929.5;TP212.9
【正文快照】 0引言无线传感器网络(WSNs)节点定位技术是无线传感器网络应用研究的基础。夏心江在文献[1]中运用多次划分圆环半径缩小未知节点估算区域的方法提高多静态锚节点对未知节点的定位精度。在三维空间中文献[2]利用装配全球定位系统(GPS)接收器的单个移动锚节点按模型飞行,实现了对

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