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前向模糊推理的菇房异常环境预警系统  
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【英文篇名】 Mushroom abnormal environmental early warning system based on forward fuzzy reasoning
【下载频次】 ★★☆
【作者】 董静; 王君君; 陈天恩;
【英文作者】 DONG Jing; WANG Jun-jun; CHEN Tian-en; College of Information and Electrical Engineering; China Agriculture University; National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture;
【作者单位】 中国农业大学信息与电气工程学院; 国家农业信息化工程技术研究中心;
【文献出处】 传感器与微系统 , Transducer and Microsystem Technologies, 编辑部邮箱 2016年 09期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 菇房; 远程监测; 前向模糊推理;
【英文关键词】 mushroom; remote monitoring; forward fuzzy reasoning;
【摘要】 为了提高食用菌菇房环境监测水平,降低菇房异常环境发生造成的食用菌生产损失,抛弃了常用的阈值方法判断菇房异常环境,提出一种基于前向模糊推理的菇房异常环境推理方法,该方法首先通过物联网技术对菇房环境进行实时数据采集,通过数据预处理方法去除原始感知数据中的异常值,采用加权平均法的数据融合技术融合同一菇房内多传感器数据,通过前向模糊推理方法对菇房异常环境进行推理。最终设计和实现了菇房异常环境预警系统,该系统采用B/S的系统架构,可方便用户随时随地查看菇房环境情况,接收异常环境预警信息。系统在经过一段时间的测试运行后,证明系统采用前向模糊推理方法可准确推断出菇房异常环境的发生,同时有效减少误发预警信息次数。
【英文摘要】 In order to improve level of edible mushroom room environment monitoring,reduce edible fungus production loss caused by mushroom house abnormal circumstances,abandon commonly used threshold method to judge mushroom house abnormal environment,put forward a kind of mushroom room abnormal environmental reasoning method based on forward fuzzy reasoning,through the Internet of things(Io T) technology,mushroom house environment real-time data acquisition is carried out,and through data preprocessing method,remove...
【基金】 国家科技支撑计划课题资助项目(2013BAD15B05); 北京市农林科学院科技创新能力建设专项项目(KJCX2014041)
【更新日期】 2016-10-13
【分类号】 S646;S126
【正文快照】 0引言自20世纪90年代以来,我国的食用菌产业得到了迅猛发展,成为世界上最大的食用菌生产国和出口国,而且食用菌生产产值位居我国种植业产值第六位,产品出口到世界上119个国家和地区。但目前,我国的食用菌生产仍是以传统的家庭生产为主,在对食用菌生长起重要作用的菇房环境监控?

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