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基于EMD的中国股票市场分形特征研究

Fractal Charateristics of China’s Stock Market Based on EMD Method

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【作者】 秦喜文周明眉董小刚宋国锋高中华

【Author】 QIN Xiwen;ZHOU Mingmei;DONG Xiaogang;SONG Guofeng;GAO Zhonghua;School of Basic Science,Changchun University of Technology;School of Mathematics,Jilin University;

【机构】 长春工业大学基础科学学院吉林大学数学学院

【摘要】 为揭示我国股票市场的分形特征,利用经验模态分解及重标极差分析法(R/S:Rescaled Range Analysis)探究中国股票市场的特征,利用经验模态分解方法对沪深300指数的收盘价格对数收益率进行分析,并采用分形理论中的R/S分析法对固有模态函数进行实证研究,以揭示我国股票市场的分形特征。实验结果表明,我国股票市场具有显著的自相似性,分解后的收益率序列是有偏的随机游走过程。

【Abstract】 Fractal structure features of China’s stock market by EMD( Empirical Mode Decomposition) and( R/S: Rescaled Range Analysis) analysis method is explored. It is analyzed that the CSI 300 index closing price logarithmic return rate by using empirical mode decomposition method,using R / S analysis of fractal theory to research empirical mode function to reveal the fractal characters of Chinese stock market. the final result shows that Chinese stock market has obvious self-similarity,the yield of the decomposed sequences is biased random walk process.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(11301036,11226335,11071026)
  • 【文献出处】 吉林大学学报(信息科学版) ,Journal of Jilin University(Information Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2016年03期
  • 【分类号】F832.51;O211.61
  • 【被引频次】10
  • 【下载频次】260
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