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睡眠问题、焦虑及压力是颞下颌关节紊乱病肌筋膜疼痛发病的风险指标  
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【英文篇名】 Disturbedsleep,anxiety and stress are possible risk indicators for temporomandibular disorders with myofascialpain
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【作者】 雷杰; 刘木清; 傅开元;
【英文作者】 LEI Jie; LIU Mu-qing; FU Kai-yuan; Department of Oral and Maxillofacial Radiology and Center for Temporomandibular Joint Disorder and Orofacial Pain; Peking University School and Hospital of Stomatology & National Engineering Laboratory for Digital and Material Technology of Stomatology & Beijing Key Laboratory of Digital Stomatology; Center for Pain Medicine; Peking University Health Science Center;
【作者单位】 北京大学口腔医学院·口腔医院医学影像科北京大学口腔医学院·口腔医院颞下颌关节病及口颌面疼痛诊治中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室口腔数字医学北京市重点实验室; 北京大学医学部疼痛医学中心;
【文献出处】 北京大学学报(医学版) , Journal of Peking University(Health Sciences), 编辑部邮箱 2016年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 颞下颌关节障碍; 睡眠; 焦虑; 抑郁;
【英文关键词】 Temporomandibular joint disorders; Sleep; Anxiety; Depression;
【摘要】 目的:调查睡眠及心理问题在颞下颌关节紊乱病(temporomandibular disorders,TMD)患者中的患病情况,并探讨其是否可能与TMD发病有关。方法:采用抑郁焦虑压力量表-21(depression,anxiety and stress scales-21,DASS-21)评估患者抑郁、焦虑、压力情况;采用匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)评估患者睡眠质量;纳入连续就诊的755名TMD初诊患者(男性:172名,女性:583名),年龄11~82岁,平均年龄(29.99±13.60)岁。收集患者TMD临床检查各项数据及临床统计信息,根据颞下颌关节紊乱病研究诊断标准(Research Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders,RDC/TMD),755名TMD患者共分为7组,包括肌筋膜疼组、关节盘移位组、关节痛/骨关节炎(病)组、肌筋膜疼痛+关节盘移位组、肌筋膜疼痛+关节痛/骨关节炎(病)组、关节盘移位+关节痛/骨关节炎(病)组以及肌筋膜疼痛+关节盘移位+关节痛/骨关节炎(病)组...
【英文摘要】 Objective: To explore the relationship betweensleep / psychological distress and temporomandibular disorders( TMD) and to discuss the possibility of disturbed sleep and psychological distress as risk indicators in relation to TMD in a Chinese population. Methods: The standardized and validated self-reported Chinese version questionnaires including Pittsburgh sleep quality index( PSQI) and depression,anxietyandstress scales-21( DASS-21) were used to measure sleep quality and psychological distress. A total o...
【更新日期】 2016-09-13
【分类号】 R782.63
【正文快照】 大学医学部疼痛医学中心,北京100191)△Corresponding author’s e-mail,kqkyfu@bjmu.edu.cntial correlation as well as stepwise Logistic regression analysis were used to analyze the data,using soft-ware SPSS 20.0 and P<0.05 was of significance.Results:The preva

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