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基于中医舌象特征的痤疮证型分类的初步研究  
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【英文篇名】 Preliminary study of acne syndrome classification based on the characteristics of tongue in TCM
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【作者】 张新峰; 王虹; 贵明俊; 胡广芹;
【英文作者】 ZHANG Xinfeng; WANG Hong; GUI Mingjun; HU Guangqin; College of Electronic Information and Control Engineering; Beijing University of Technology;
【作者单位】 北京工业大学电子信息与控制工程学院;
【文献出处】 北京生物医学工程 , Beijing Biomedical Engineering, 编辑部邮箱 2016年 05期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 中医诊断; 痤疮; 证型分类; 舌象; 图像处理; 贝叶斯网络;
【英文关键词】 traditional Chinese medicine diagnosis; acne; syndrome classification; tongue; image processing; Bayesian network;
【摘要】 目的舌诊是中医诊断痤疮的有效途径,目前中医通过观察舌象来确定痤疮患者的证候类型。由于痤疮患者众多,完全基于人工诊断的效率较低。本文提出一种基于图像处理的痤疮证型识别方法来辅助中医诊断。方法首先,分别提取舌象的颜色、纹理和齿痕特征,然后使用贝叶斯网络建模,找出特征与特征,特征与证型之间的关系,其中将齿痕提取算法进行改进,将计算凸包面积改进为找到每个凸包的关键点,最后使用该算法对舌象进行齿痕数量提取,并与中医诊断结果相比较。结果对比医生诊断结果,基于图像处理的痤疮证型自动分类,分3类的正确率达83.87%,并直观地表示出特征与特征,特征与证型之间的关系。结论使用图像处理的方法进行痤疮证型的识别具有可行性,对计算机辅助痤疮诊断的发展有一定帮助。
【英文摘要】 Objective Tongue diagnosis is one of the effective ways to diagnose acne. Traditional Chinese medicine( TCM) in treatment of acne is currently mainly determined by doctors to be observed in patients' tongues. Because the number of patients with acne is numerous,the efficiency completely based on the artificial diagnosis is low. This paper presents a novel method for the diagnosis of acne syndromes with a computer to assist TCM diagnosis. Methods First of all,features of color,texture and teeth marks were ex...
【基金】 北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201504018)资助
【更新日期】 2016-11-09
【分类号】 R275.9
【正文快照】 0引言中医治疗痤疮有其独到的方法和良好的效果,传统中医诊断痤疮是通过望闻问切四个步骤,其中望是关键一步。望包括看痤疮的外观和看患者的舌象。几千年的中医舌诊历史表明人体脏腑皆显示于舌,所以观舌象查病变成为痤疮诊断的重中之重,舌诊也就成为中医判别痤疮类型的重要方法

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