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变工况条件下基于相似性的剩余使用寿命预测方法  
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【英文篇名】 Similarity-based remaining useful life prediction method under varying operational conditions
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【作者】 李琪; 高占宝; 李善营; 李宝安;
【英文作者】 LI Qi; GAO Zhanbao; LI Shanying; LI Baoan; School of Automation Science and Electrical Engineering; Beijing University of Aeronautics and Astronautics;
【作者单位】 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院;
【文献出处】 北京航空航天大学学报 , Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 编辑部邮箱 2016年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 剩余使用寿命(RUL); 预测; 工况; 相似性; 健康指标;
【英文关键词】 remaining useful life(RUL); prognostics; operational condition; similarity; health indicator;
【摘要】 剩余使用寿命(RUL)预测是预测与健康管理(PHM)中的核心环节。提出一种变工况条件下基于相似性的RUL预测方法。结合相似性预测方法无需进行复杂的退化过程建模而能提供合理预测的优势,引入工况即设备工作时所处的环境或操作载荷等因素的影响来提升设备RUL预测准确性。对参考样本建立多工况的设备退化模型提升模型精度,在服役样本相似性度量预测中进行工况的匹配以实现在变工况下的RUL预测。方法能够更准确地描述实际工程中设备的退化过程和个体差异。依据相同准确度标准完成多组基本相似性方法和本文方法的对比实验结果表明,本文方法能够有效提高RUL预测准确度。
【英文摘要】 Remaining useful life( RUL) prediction is the core task of prognostic and health management( PHM). A similarity-based RUL prediction method under varying operational conditions was presented. Similarity-based RUL prediction method does not need to build a model for entire complex system but can provide reasonable results,which is promising in engineering practice. However,the operational conditions such as different working loads and environmental conditions are not considered for degradation modeling. Ther...
【基金】 中央高校基本科研业务费专项资金(YWF-14-ZDHXY-16)~~
【更新日期】 2016-07-20
【分类号】 V267
【正文快照】 网络出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.2625.V.20151014.1615.009.html引用格式:李琪,高占宝,李善营,等.变工况条件下基于相似性的剩余使用寿命预测方法[J].北京航空航天大学学报,2016,42(6):1236-1243.LI Q,GAO Z B,LI S Y,et al.Similarity-based remaining useful life

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