无线传感器网络中基于反距离加权的DV-Hop改进算法-中国学术期刊网络出版总库

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无线传感器网络中基于反距离加权的DV-Hop改进算法

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【英文篇名】	Study on Improved DV-Hop Algorithm Based on Inverse Distance Weighting Method in Wireless Sensor Networks
【下载频次】	★★★★★
【作者】	汪文明; 操小伟; 刘桂江; 施赵媛;
【英文作者】	WANG Wen-ming; CAO Xiao-wei; LIU Gui-jiang; SHI Zhao-yuan; The University Key Laboratory of Intelligent Perception and Computing of Anhui Province; Anqing Teachers College;
【作者单位】	安庆师范学院安徽省智能感知与计算重点实验室;
【文献出处】	安庆师范学院学报(自然科学版) , Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2016年 01期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	无线传感器网络; DV-Hop; 最小均方误差; 反距离;
【英文关键词】	wireless sensor networks; DV-Hop; minimum mean-squared error criterion(MMSE); inverse distance;
【摘要】	通过分析传统DV-Hop定位算法在对无线传感器网络中节点分布随机性方面的不足,提出了一种改进算法。该算法采用最小均方误差准则代替方差或偏差,求得平均每跳距离。为了体现各信标节点对未知节点的影响程度不同,采用反距离加权法来处理平均每跳距离。实验结果表明,在没有增加原算法复杂度和成本的前提下,定位精度有了一定提高,该算法是一种简单实用的改进定位算法。
【英文摘要】	An improved algorithm was proposed by analyzing the deficiencies of traditional DV-Hop algorithm in terms of random distribution,which owns improvements over two aspects. Firstly,instead of variance or deviation,the average one-hop distance is estimated by minimum mean-squared error criterion( MMSE). Secondly,in order to reflect the different effects of each beacon node on unknown nodes,inverse distance weighting method is adopted to deal with the average one-hop distance. Improved algorithm is simulated on...
【基金】	安庆师范学院青年基金(KJ201406,KJ201303); “智能感知与计算”安徽省高校科研创新平台项目
【更新日期】	2016-04-21
【分类号】	TN929.5;TP212.9
【正文快照】	无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)是由大量分布在特定检测区域中静止或移动的传感器以Ad hoc和多跳方式构成的无线网络,其目的就是对检测区域中相应对象进行感知、数据采集、处理和网络传输[1-4],目前,主要应用于军事、环境检测及工业等领域。在无线传感网络中,传

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