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【英文篇名】 |
Grey relational analysis on chemical elements of wear resisting white cast iron |
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【下载频次】 |
★★★★★ |
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【作者】 |
何希杰;
劳学苏; |
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【英文作者】 |
HE XiJie;
LAO XueSu;
Shijiazhuang Slurry Pump Institute; |
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【作者单位】 |
石家庄杂质泵研究所; |
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【文献出处】 |
中国铸造装备与技术
, China Foundry Machinery & Technology, 编辑部邮箱
2015年 05期
期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊 |
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【中文关键词】 |
抗磨白口铸铁;
化学成分;
关联度;
新方法;
灰色理论; |
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【英文关键词】 |
Wear resisting white cast iron;
Chemical elements;
grey relational grades;
Ordering;
New method;
Grey theory; |
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【摘要】 |
研究了抗磨白口铸铁化学成分灰色自关联性。利用灰色理论对抗磨白口铸铁中碳C,铬Cr,钼Mo,硅Si,锰Mn,钒V和铜Cu等7种化学元素含量的7组数据,21种组合的灰色关联度进行了分析。通过大量计算,得到了这21种组合的关联度及自关联矩阵。计算结果表明,在21种组合中,CCu组合关联度最高,说明C和Cu之间有较强的关联性,Si V组合关联度最低,说明他们之间关联性最弱,其余19种组合介于它们之间。文中首次提出抗磨白口铸铁化学成分灰色关联性及其计算公式的新概念、新思路和新方法。对研究抗磨白口铸铁化学元素最佳组合、性能优化以及现有产品改造提供了重要理论基础。本方法也适用其他工程技术研究与分析。 |
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【英文摘要】 |
The grey relation of the chemical elements of wear resisting white cast iron is researched.Grey relational grades of 21 sets between the elements C,Cr,Mo,Si,Mn,V and Cu of wear resisting white cast iron are analysed by using grey theory.The grey relational grades and ordering of those sets are obtained after a lot of calculation.The calculating results show that grey relational grade between C and Cu is the highest of those sets, it is said that C bears strong relation to Cu,one between Si and V the lowest,... |
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【更新日期】 |
2016-01-05 |
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【分类号】 |
TG143.1 |
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【正文快照】 |
稿件编号:1502-819金属材料化学成分和热处理工艺参数对力学性能和金相组织的影响,是金属材料研究的永久性课题,在这方面的研究将会得到事半功倍的效果。开发金属新材料,必须了解各种因素对材料性能影响及其程度。采用改变化学成分和热处理方法,改善铸铁的力学性质和金相组织,? |
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