| 
  中国学术期刊网络出版总库
  关闭
一种基于遗传BP神经网络的分数阶PI~αD~β参数整定方法  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【下载频次】 ★★★
【作者】 苏明涛; 乔毅;
【作者单位】 大连交通大学;
【文献出处】 科技资讯 , Science & Technology Information, 编辑部邮箱 2015年 14期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 遗传算法; BP神经网络; 分数阶控制;
【摘要】 对于离散、非线性、大时滞等复杂系统BP神经网络具有优越的处理能力。而将遗传算法引入与之结合,能够有效的弥补神经网络的缺陷,从而能显著提高收敛速度并且减小系统误差。本文运用遗传算法来改进BP神经网络,实现改进的BP神经网络具有更好的收敛性,然后采用改进的BP神经网络对分数阶PID控制器参数进行整定,通过具体实例在Matlab平台下进行仿真,验证所提方法的有效性。仿真结果表明遗传算法能够有效的改善神经网络在收敛速度和预测精度上的不足,基于本文改进方法对一个复杂分数阶被控系统进行分数阶PID控制器设计,通过仿真曲线证实了所提方法设计的控制器能够取得良好的控制品质。
【更新日期】 2015-07-09
【分类号】 TP18
【正文快照】 Podlubny教授在1999年提出了分数阶PID控制器(P严D?)为分数阶控制理论奠.甘m anBS'.,-种新它比f专统PID控制器多T两个可?调参数tx,P M得控制更力H灵?5’但是参数整定的难度也有fflg;!ra。PodlubnyeiiEli了#〒阶到?象,应用分数阶PID控制$能够&得S数阶PID不能比拟的控制性能,在分

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
　 自动化技术、计算机技术
　　 自动化基础理论
　　　 人工智能理论
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证（京）字008号