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一种基于解释性的遗传模糊分类系统设计方法  
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【英文篇名】 A Method of Designing Genetic Fuzzy Classification System Based on Interpretability
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【作者】 纪红; 齐芳; 马铭;
【英文作者】 Ji Hong; Qi Fang; Ma Ming; Information Technology and Media College of Beihua University; Computing Center in Jilin Province;
【作者单位】 北华大学信息技术与传媒学院; 吉林省计算中心;
【文献出处】 北华大学学报(自然科学版) , Journal of Beihua University(Natural Science), 编辑部邮箱 2015年 04期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 模糊分类系统; 模糊规则; 词语计算;
【英文关键词】 fuzzy classification system; fuzzy rule; word computing;
【摘要】 讨论了基于词语计算的模糊规则生成方法在遗传模糊分类系统中的应用,提出了一种新的遗传模糊分类系统的设计方法,在算法的变异过程中基于词语计算引入4个变异算子,对模糊隶属函数的形状进行调整,扩大算法的搜索空间,实验结果表明算法在保证了系统解释性的同时达到了较好的分类准确率.
【英文摘要】 The application of generating fuzzy rule with word computing in genetic fuzzy classification system is discussed,and a new method to design genetic fuzzy classification system is proposed. The new algorithm imports four operators in the mutation operation to adjust shape of the membership function of fuzzy partition in order to expand the algorithm's search space. Experiment shows that the new system has better correct classification rate while retaining its interpretability.
【基金】 吉林省教育厅科学技术研究项目(2012126); 吉林省科技厅自然科学基金项目(20140101185JC)
【更新日期】 2015-07-21
【分类号】 TP181
【正文快照】 【引用格式】纪红,齐芳,马铭.一种基于解释性的遗传模糊分类系统设计方法[J].北华大学学报(自然科学版),2015,16(4):538-541.1965年Zadeh教授提出模糊集合理论,并在各个领域都得到了广泛的应用[1-2].遗传模糊分类系统是将模糊逻辑和遗传算法有机的融合在一起生成的一种混合软计

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