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随机变量和非独立区间变量下的可靠性序列迭代算法  
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【英文篇名】 A Sequential Iteration Algorithm for Reliability Analysis with Random and Dependent Interval Variables
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 潘柏松; 谢少军; Du Xiaoping; 梁利华;
【英文作者】 Pan Baisong; Xie Shaojun; Du Xiaoping; Liang Lihua; Zhejiang University of Technology; Missouri University of Science and Technology;
【作者单位】 浙江工业大学; Missouri University of Science and Technology;
【文献出处】 中国机械工程 , China Mechanical Engineering, 编辑部邮箱 2015年 12期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 可靠性分析; 椭球模型; 非独立区间变量; 序列迭代算法;
【英文关键词】 reliability analysis; ellipsoid model; dependent interval variable; sequentially iterative algorithm;
【摘要】 针对机械系统中输入变量存在随机变量和区间变量混合的情况,考虑区间变量的非独立性,提出高效混合可靠性分析方法。区间变量使可靠性分析问题变为双层优化问题。为降低双层优化和非独立区间变量对可靠性计算效率的影响,提出了高效序列迭代计算策略,基于椭球模型描述的非独立区间变量,提出将非独立区间变量转换为独立区间变量的方法,并利用二次泰勒近似方法,将区间分析问题转换为易求解的二次规划问题。算例结果表明,所提出的可靠性序列迭代算法具有较高的计算效率和精度;可靠性分析结果受区间变量独立性假设的影响,区间变量独立可导致较保守的可靠性分析结果。
【英文摘要】 Focusing on the mixed conditions of both random variables and dependent interval variables,an efficient hybrid reliability analysis method was proposed.Interval variables made the reliability analysis problem become a double-loop optimization problem.In order to reduce the impacts on the reliability analysis efficiency by the double-loop optimization and dependent interval variables,an efficient sequentially iterative strategy was proposed,and a formula to transform the dependent interval variables modelled...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(51475425,51075365)
【更新日期】 2015-07-14
【分类号】 TP301.6
【正文快照】 0引言在传统机械系统可靠性设计过程中,不确定性变量一般可用经典概率理论模型——分布函数来描述,研究者们已提出了不少高效可靠性分析及设计方法。但受试验条件、时间和经济等因素影响,某些不确定性变量的分布函数不能精确获得,如运动副间隙、动摩擦因数等。这将导致传统可靠

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