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Job Shop调度问题的Minimax模型及双空间协同遗传算法  
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【英文篇名】 Minimax model and Two Space Co-evolutionary Genetic Algorithm for Job Shop Scheduling Problem
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【作者】 杨宏安; 席志成; 夏常凯; 王经国;
【英文作者】 Yang Hongan; Xi Zhicheng; Xia Changkai; Wang Jinguo; Key Laboratory of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology; Northwestern Polytechnical University;
【作者单位】 西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室;
【文献出处】 中国机械工程 , China Mechanical Engineering, 编辑部邮箱 2015年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 作业车间调度; 工序加工时间不确定; 提前/拖期; Minimax; 双空间协同进化;
【英文关键词】 job shop scheduling; processing time variability; earliness/tardiness(E/T); Minimax; two space co-evolution;
【摘要】 针对工序加工时间不确定环境下的Job Shop调度问题,为了预估最差调度工况及其对应的调度性能指标边界,采用一类保守、稳健的Minimax分析方法,建立了基于提前/拖期惩罚成本的Minimax调度模型;为了解决传统基于遍历或枚举方法存在的搜索空间巨大的问题,提出并证明了给定调度顺序条件下,关于内层Max优化过程的凸函数定理,并依此定理提出了一种工序加工时间搜索空间过滤机制。针对Minimax调度问题存在的双空间寻优特性,在分析调度顺序种群和工序加工时间种群的交替进化机制的基础上,设计了一种高效的双空间协同遗传算法。最后通过仿真算例验证了该过滤机制和双空间协同遗传算法的有效性。
【英文摘要】 For the job shop scheduling problem with processing time variability,a conservative and robust Minimax analysis method was proposed to estimate the worst scenario and its corresponding bound of scheduling performance indicator.A Minimax model was formulated based on the earli E/T penalty cost of each job.To solve the huge search space problem of traditional traversal or enumeration methods,a convex function theorem was proposed and proved,which can constrict and filter the processing time ranges effectively...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(50705076); 西北工业大学研究生创业种子基金资助项目(Z2013047)
【更新日期】 2015-03-09
【分类号】 TP18
【正文快照】 0引言传统作业车间调度问题(job shop schedulingproblem,JSSP)基本上都是假设调度参数已知且忽略各种扰动因素。然而,从辩证的观点看:在人、机、料、法、环组成的复杂制造系统中,不确定性是绝对的,而确定性则是相对的[1]。车间内部的机器故障、刀具损坏、人员缺勤、质量问题,?

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