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低碳技术组合应用下纵向合作减排的随机微分对策模型  
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【英文篇名】 Stochastic Differential Game Models for Vertical Cooperative Mitigation in Electricity Market with Combined Application of Low-carbon Technologies
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【作者】 黄守军; 陈其安; 任玉珑;
【英文作者】 HUANG Shou-jun; CHEN Qi-an; REN Yu-long; School of Economics and Business Administration; Chongqing University; Academy of Energy Technologic Economics;
【作者单位】 重庆大学经济与工商管理学院; 重庆大学能源技术经济研究院;
【文献出处】 中国管理科学 , Chinese Journal of Management Science, 编辑部邮箱 2015年 12期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 低碳负荷需求; 合作减排; 随机微分对策; Stackelberg博弈; 合作博弈; 汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程;
【英文关键词】 low carbon load demand; cooperative mitigation; stochastic differential game; Stackelberg game; cooperative game; Hamilton-Jacobi-Bellman Equation;
【摘要】 在低碳电力调度准则下,基于考虑减排技术及其协同效应对低碳负荷需求的影响与电网公司购电的有限理性学习过程,建立了发电商采用3种低碳技术组合应用时的纵向合作减排的随机微分对策模型。运用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程分别求得了Stackelberg博弈和合作博弈下均衡的减排技术投入、稳定的购电电量期望与方差以及Stackelberg博弈下最优的减排支付比例。考察了发电商减排技术的对称性及其应用数量对反馈均衡结果的影响,并对此两种博弈结构进行了比较分析。运用基于双向加权Rubinstein-Stahl讨价还价模型的利润共享契约使得决策系统达到协调,并将模型拓展到多种减排技术投入下的合作减排模型。研究发现:在一定条件和范围内,减排投入提高电网公司购电电量,同时发电商为此所带来的风险增大;合作博弈更适于优化电力市场电源结构,顺应低碳电力调度政策的导向;最优的减排技术应用、稳定的购电电量期望与方差以及系统均衡利润都与发电商选择的低碳技术投资效率、技术之间的协同作用以及数量正相关。
【英文摘要】 In the criterion of low-carbon power dispatching,the impacts of mitigation technologies and their synergy effects on low carbon load demand and the bounded rationality learning process of grid corporation purchasing electricity are considered.The stochastic differential game models for vertical cooperative mitigation when a power supplier applies three low-carbon technologies are developed.The equilibrium application of mitigation technologies,stable expectation and variance of electricity purchases in Stac...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(90510016,70903080); 中央高校基本科研业务费资助项目(CDJXS12020002)
【更新日期】 2016-01-26
【分类号】 F426.61
【正文快照】 1引言旨在商讨2012~2020年的全球减排协议的哥本哈根世界气候大会的顺利召开,再次体现了人类应对全球气候变化的积极态度[1]。虽然各国在会议前后宣布的减排目标仍难以缓解全球变暖现状,但就谈判推进的艰难程度而言,我国提出的到2020年使单位国内生产总值CO2排放量比2005年下降

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