基于Dijkstra-PD-ACO算法的大城市公交线路优化与评价方法研究-中国学术期刊网络出版总库

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基于Dijkstra-PD-ACO算法的大城市公交线路优化与评价方法研究

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【英文篇名】	Metropolitan Bus Linesoptimization and Evaluation Method Based on Dijkstra-PD-ACO Algorithm
【下载频次】	★★★★★
【作者】	潘若愚; 褚伟; 杨善林;
【英文作者】	PAN Ruo-yu; CHU Wei; YANG Shan-lin; Key Laboratory of Process Optimization and Intelligent Decision-making of Ministry of Education; School of management; Hefei University of Technology; Anhui Engineering Technology Research Center for Key Technologies & Equipment of IOT of Highway Traffic;
【作者单位】	合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室; 安徽省公路交通物联网关键技术及装备工程技术研究中心;
【文献出处】	中国管理科学 , Chinese Journal of Management Science, 编辑部邮箱 2015年 09期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	大城市公交线路; 最优路径; 客流密度最大; 优化效能评价;
【英文关键词】	metropolitan bus lines; optimal path; passenger density maximum; optimize performance evaluation;
【摘要】	城市公交线路的布设受到诸多影响因素的作用,单纯的追求线路单一指标的最优在实际公交线路优化时往往难以取得满意的效果。首先针对传统公交线路优化算法在求解线路优化问题中存在的不足,基于蚁群优化算法的寻优特性,结合Dijkstra算法在局部路径寻优中的优点,提出了Dijkstra蚁群混合优化算法。其次对于线路优化所得到的可行备选方案集,基于分层聚类主成分分析评价法进行优化效能评价。最后以合肥市一环内公交线路优化为实例进行验证。结果表明,本文提出的方法在兼顾客流密度最大、出行路径最短的同时给出了有效公交线路备选方案,优化结果也符合合肥市的实际情况。同时,该方法对我国大中城市公交线网优化问题的研究具有一定的借鉴意义。
【英文摘要】	The city bus line layout is influenced by many factors.The simple pursuit of the best single indicator line in the actual bus route optimization is often difficult to obtain satisfactory results.Due to shortcoming of traditional bus route optimization algorithm for solving optimization problems that exist in the line,the paper analyzes the ant colony optimization algorithm optimization features.Combined with the advantages of the local path Dijkstra algorithm optimization,Dijkstra hybrid ant colony optimiza...
【基金】	国家自然科学基金资助项目(71331002,71501054,71271072,71201045)
【更新日期】	2015-10-26
【分类号】	U491.17
【正文快照】	1引言随着我国经济社会的高速发展,城市人口的不断增长,城市交通紧张状况的日趋严重,城市公共交通结构不合理的问题在我国的大中型城市当中普遍存在。当前我国城镇化建设步伐在逐级加快、老城区改建以及新城区建设稳步推进,现有的城市规模已经难以为人口增长、经济发展提供更大

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