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基于Kriging代理模型方法的含风电场电力系统暂态稳定不确定性分析  
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【英文篇名】 Transient Stability Uncertainty Analysis of Power System With Wind Power Based on Kriging Surrogate Model
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【作者】 潘雄; 孙丹; 刘延泉; 范玉珍; 蔡葆锐; 李静涛;
【英文作者】 PAN Xiong; SUN Dan; LIU Yanquan; FAN Yuzhen; CAI Baorui; LI Jingtao; Postgraduate Workstation of Yunnan Power Gird Company; North China Electric Power University; Automation Department; Grid Planning & Research Center; Yunnan Power Grid Corporation CSG;
【作者单位】 华北电力大学云南电网公司研究生工作站; 华北电力大学自动化系; 云南电网公司电网规划研究中心;
【文献出处】 中国电机工程学报 , Proceedings of the CSEE, 编辑部邮箱 2015年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 风电并网; Kriging代理模型; 暂态稳定不确定性; 风速相关性; 概率权重矩; 三阶多项式正态变换;
【英文关键词】 wind power integration; Kriging surrogate model; uncertainty of transient stability; correlative wind speed; probability weighted moments; third order polynomial normal transformation;
【摘要】 在电网规划过程中,为了研究风电场并网运行电力系统的暂态稳定不确定性,采用Kriging代理模型来模拟电力系统。将基于概率权重矩的三阶多项式正态变换法预测得到的相关性随机风速作为随机输入,进行系统暂态时域仿真得到随机响应,建立系统Kriging代理模型,将随机输入和随机响应之间的复杂隐式函数简单显示化,与蒙特卡洛法相比相同仿真次数用Kriging代理模型可更快速地得到系统响应的统计信息。IEEE 39节点算例验证了Kriging代理模型对模拟系统的有效性、准确性、高效性。云南电网实际系统算例验证了Kriging代理模型对真实电力系统的实用性,同时表明风速的随机性会引起系统响应不确定性,对系统安全稳定运行产生一定影响。
【英文摘要】 To study the uncertainty of power system transient stability with grid-connected wind power in the process of power grid planning, Kriging surrogate model was proposed in this paper. The random and correlative wind speed predicted by the third order polynomial normal transformation method based on probability weighted moments was regarded as stochastic input. For each input, transient time-domain simulation was performed to obtain the stochastic response. Kriging surrogate model could be established to disp...
【更新日期】 2015-05-13
【分类号】 TM614;TM712
【正文快照】 随机响应之间的复杂隐式函数简单显示化,与蒙特卡洛法相比相同仿真次数用Kriging代理模型可更快速地得到系统响应的统计信息。IEEE 39节点算例验证了Kriging代理模型对模拟系统的有效性、准确性、高效性。云南电网实际系统算例验证了Kriging代理模型对真实电力系统的实用性,同?

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