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数字图像修复在植物叶片图像压缩上的应用

Application of Digital Image Inpainting on Leaves Image Compression

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【作者】 邹伟杰郭子君朱同林

【Author】 ZOU Wei-jie;GUO Zi-jun;ZHU Tong-lin;College of Science,South China Agricultural University;Information College,South China Agricultural University;

【机构】 华南农业大学理学院华南农业大学信息学院

【摘要】 针对植物叶片图像的特点,设计了一套将图像压缩方法和基于样本块的图像修复技术相结合的方案.先对压缩图像进行边缘提取,只保留叶脉等重要信息,丢弃冗余块实现压缩.然后对不完整的图像进行二次压缩,用于网络存储和传输,需要使用时经过图像修复处理获得完整图像.实验结果表明,该方案在保证图像质量的前提下,能有效提高图像的压缩比.

【Abstract】 For a small plant leaf features,we design a set of image compression method and sample block-based image restoration techniques combined solution.First,we compressed image edge extraction,leaving only the veins and other important information,discarding redundant blocks.Then the image is not complete secondary compression for network storage and transmission,after the image restoration processing to obtain a complete picture when needed.Experimental results show that the image quality assurance program under the premise,can effectively improve the image compression ratio.

【基金】 国家林业总局林业标准规划项目“森林防火视频监控图像互联网技术规程”(LY-2013-146);高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题“植物器官形态的向量表示与动漫部件库构建方法研究”(20124404110018)
  • 【文献出处】 湖南理工学院学报(自然科学版) ,Journal of Hunan Institute of Science and Technology(Natural Sciences) , 编辑部邮箱 ,2015年01期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】57
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