节点文献
数据挖掘技术及其在临床恶性肿瘤诊疗中的应用
Data Mining Technology and Its Application in the Diagnosis and Treatment of Clinical Malignant Tumors
【摘要】 介绍数据挖掘相关技术,包括特征选择、离群值检测模型、聚类模型、关联规则模型、分类模型、集成学习算法等方面,对数据挖掘在临床恶性肿瘤诊断、预后及管理中的应用进行具体阐述。
【Abstract】 The paper introduces technologies related to data mining,including the feature selection,outlier detection model,clustering model,association rule model,classification model,ensemble learning algorithm,etc.It makes detailed explanation of the application of data mining in the diagnosis,prognosis and management of clinical malignant tumors.
【关键词】 数据挖掘技术;
恶性肿瘤;
诊断及预后研究;
【Key words】 Data mining technology; Malignant tumor; Research of diagnosis and prognosis;
【Key words】 Data mining technology; Malignant tumor; Research of diagnosis and prognosis;
【基金】 863国家科技计划项目“数字化医疗区域协同应用示范”(项目编号:2012AA02A615)
- 【文献出处】 医学信息学杂志 ,Journal of Medical Informatics , 编辑部邮箱 ,2015年10期
- 【分类号】TP311.13;R730.4
- 【被引频次】2
- 【下载频次】234