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应用提升小波变换的均值量化数字水印方法  
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【英文篇名】 Novel Method of Mean Quantization Digital Watermarking Based on Lifting Wavelet Transform
【下载频次】 ★★
【作者】 曲大鹏; 范铁生; 陆贵强; 窦春轶; 薛建生;
【英文作者】 QU Da-peng; FAN Tie-sheng; LU Gui-qiang; DOU Chun-yi; XUE Jian-sheng; College of Information; Liaoning University; Information and Resource Construction Center; Liaoning Radio and Television University;
【作者单位】 辽宁大学信息学院; 辽宁广播电视大学信息化及资源建设中心;
【文献出处】 小型微型计算机系统 , Journal of Chinese Computer Systems, 编辑部邮箱 2015年 09期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 数字水印; 小波变换; 均值量化; 多重攻击;
【英文关键词】 w atermarking; w avelet transform; mean quantization; multiple attacks;
【摘要】 针对数字图象的版权问题,提出一种基于提升小波变换的均值量化数字水印方法.该方法将提升小波变换和均值量化相结合,首先对水印图象进行Arnold变换将其置乱,然后将原图象的像素矩阵划分为若干小块,并进行二维提升小波变换,接着对小波的低频系数进行均值量化处理,实现其水印嵌入与盲提取.实验结果表明,该方法不仅实现了水印的盲检测,而且对常见的攻击手段如剪切攻击、噪声攻击等具有很强的适应性,即使经历多重攻击依然能够准确地提取出水印图象.
【英文摘要】 To the copyright issues of digital image,a novel method of mean quantization digital w atermarking based on lifting w avelet transform is presented. This method combines lifting w avelet transform and mean quantization,it firstly scrambles the w atermarking image through Arnold transform,then it divides the pel matrix of original image into small pieces and takes lifting w avelet transform.After that,it takes mean quantization process on the low frequency coefficient of w avelet to achieve the embedding and...
【基金】 辽宁省教育厅科学研究项目(L2013001)资助; 辽宁大学博士科研启动基金
【更新日期】 2015-10-08
【分类号】 TP309.7
【正文快照】 1引言随着多媒体技术和网络技术的迅速发展与广泛应用,数字化媒体的传输和获取变得越来越便捷,一方面加速了人类信息的共享,推动了社会的进步,但另一方面由于其极易复制且复制后的媒体质量与原版几乎没有差异,因此也带来了数字多媒体的版权问题.数字水印技术是将一些标识信息(?

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