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基于移不变二维混合变换的机场雷达噪声抑制  
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【英文篇名】 Airport runway radar image de-noising based on 2-D shift-invariance hybrid transform
【下载频次】 ★★★
【作者】 刘帅奇; 胡绍海; 肖扬; 赵杰; 刘秀玲;
【英文作者】 LIU Shuai-qi; HU Shao-hai; XIAO Yang; Zhao Jie; LIU Xiu-ling; Institute of Information Science; Beijing Jiaotong University; College of Electronic and Information Engineering; Hebei University; Key Laboratory of Digtial Medical Engineering of Hebei Province;
【作者单位】 北京交通大学信息所; 河北大学电子信息工程学院; 河北省数字医疗工程重点实验室;
【文献出处】 系统工程与电子技术 , Systems Engineering and Electronics, 编辑部邮箱 2015年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 机场跑道雷达去噪; 离散小波变换; 超分析离散小波变换; 混合变换;
【英文关键词】 airport runway radar image de-noising; discrete wavelet transform; hyperanalytic wavelet transform(HWT); hybrid transform;
【摘要】 机场跑道异物(foreign object debris,FOD)检测对飞行器的安全起降有着非常重要的意义,而机场跑道异物检测的一个关键环节是很好地抑制机场雷达图像的噪声,因此提出一种基于距离-时间维的移不变混合变换以抑制机场雷达图像的噪声。首先,在雷达成像时进行离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)和维纳滤波滤除距离维上的噪声。然后,在雷达成像时进行超分析离散小波变换(hyperanalytic wavelet transform,HWT)自适应滤波去除时间维上的噪声。与传统的成像后去噪算法相比,本文的算法可以有效地去除机场雷达图像噪声,显著地改善图像的视觉效果。最重要的是该算法具有很强的实时性,可以很好地应用到工程实践中。
【英文摘要】 Foreign object debris(FOD)detection in airport runway is very important to airplanes′safety,and the airport runway radar image noise suppressing plays a vital role in foreign object detection.Therefore,an airport runway radar image de-noising method based shift invariant hybrid transform is proposed in the rangetime dimension.Firstly,the radar image noise in the range dimension is removed by the Wiener filter in discrete Fourier transform(DFT)domain.Secondly,the radar image noise in the time dimension is re...
【基金】 国家自然科学基金(61401308); 河北大学自然科学研究计划项目(2014-303)资助课题
【更新日期】 2015-02-11
【分类号】 V351.3
【正文快照】 0引言机场跑道异物(foreign object debris,FOD)泛指在跑道上可能损伤航空器或系统的某种外来的物质,机场跑道异物对航空器的起飞和着陆构成严重的安全威胁[1-2]。目前,国外已有两种机场跑道异物检测系统研制成功:视频检测系统与雷达检测系统。视频检测系统的优点是成本低,容易

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