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基于WPTMM的PM2.5与气象条件关系的联合多重分形分析  
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【英文篇名】 Joint multifractal analysis of relationship of PM2.5 and meteorological condition based on WPTMM
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【作者】 张琛; 倪志伟; 姜婷;
【英文作者】 ZHANG Chen; NI Zhi-wei; JIANG Ting; School of Management; Hefei University of Technology; The MOE Key Laboratory of Process Optimization and Intelligent Decision-making; Department of Information Engineering; Anhui Economic and Management College;
【作者单位】 合肥工业大学管理学院; 教育部过程优化与智能决策重点实验室; 安徽经济管理学院信息工程系;
【文献出处】 系统工程理论与实践 , Systems Engineering-Theory & Practice, 编辑部邮箱 2015年 08期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 联合多重分形; 小波包变换模极大值; 气象要素; PM2.5;
【英文关键词】 joint multifractal; wavelet packet transform modulus maxima; meteorological factors; PM2.5;
【摘要】 PM2.5是影响空气质量的主要污染物,PM2.5污染浓度与气象条件关系密切,研究气象条件对PM2.5浓度的影响对改善城市空气质量有着重要意义.鉴于分形和小波在处理复杂非线性系统时的优势,本文提出了基于小波包变换模极大值(wavelet:packet transform modulus maxima,WPTMM)的联合多重分形,首先对变量序列进行小波包分解,使用模极大值进行去噪,然后构造联合配分函数,最后计算联合多重分形谱,分析两个变量之间的分形相关性.该方法将单个变量的多重分形扩展到两个变量的联合多重分形,并且利用WPTMM计算联合多重分形谱降低了计算复杂度,同时去除噪声的影响.用本文方法分析北京、香港PM2.5浓度与各气象要素之间的关系,实验结果表明,该方法能够有效地分析各种气象要素在不同季节中对PM2.5浓度的影响.
【英文摘要】 PM2.5 is the main pollutant affecting the air quality,the concentration of PM2.5 is closed related to meteorological conditions,studying the influence of meteorological conditions on the concentration of PM2.5 has important significance for improving urban air quality.As fractal and wavelet have lots of advantages when dealing with complex nonlinear system,the calculating method of joint multifractal based on wavelet packet transform modulus maxima(WPTMM) has been proposed,first the variable sequences are d...
【基金】 国家自然科学基金(71271071); 国家“863”云制造主题项目(2011AA040501); 国家自然科学青年基金(71301041);国家自然科学青年基金(61202227)
【更新日期】 2015-09-21
【分类号】 X513;X16
【正文快照】 o前言细颗粒物PM2.5(直径小于2.5um),也称为可入肺颗粒物,由含碳物质、水溶性无机盐以及不洛性矿物 质构成,主要来自各种燃烧过程的一次排放和气态污染物的二次转化,流行病学研究表明PM2.5浓度对心肺疾病发生率、死亡率影响显著,即使较低的PM2.5浓度也能引起肺功能异常t1-2】,

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