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技术视角下社交问答平台问题和答案的相关研究进展  
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【英文篇名】 Research Progress on Questions and Answers in Social Q&A Platforms:A Technology Perspective
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【作者】 赵一鸣; 姚丹; 邓胜利;
【英文作者】 Zhao Yiming; Yao Dan; Deng Shengli; Center for Studies of Information Resources; Wuhan University;
【作者单位】 武汉大学信息资源研究中心;
【文献出处】 信息资源管理学报 , Journal of Information Resources Management, 编辑部邮箱 2015年 04期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 社交问答; 用户生成内容; 问题分类; 问题检索; 答案评价;
【英文关键词】 Social Q&A User generated content Question classification Question retrieval Answer evaluation;
【摘要】 社交问答改变了用户在线获取信息的方式,研究者对社交问答中的问题、答案等用户生成内容开展了大量的研究。本文综述了问题分类、推荐、检索方面的研究,总结了答案评价方面的研究进展,包括回答者的评价和答案本身的评价两个方面,最后指出了一些潜在的研究机会。
【英文摘要】 Social question and answer(social Q&A)platforms broaden the way of online information access for users,and users post tons of questions and answers on those platforms.The growing popularity of social Q&A platforms presents great academic research opportunities and novel challenges.This paper aims to review and synthesize the advances of social Q&A studies on question classification,question recommendation,question retrieval,expert discovery in answerers and answer evaluation.Potential research opportunities...
【基金】 国家社会科学基金项目“基于社交问答平台的用户知识贡献行为与服务优化研究”(14BTQ044); 武汉大学70后学术团队项目“网络用户信息行为”; 中国博士后科学基金面上项目“基于词汇集聚关系的潜在主题可视化研究”(2014M552090)的资助
【更新日期】 2015-12-18
【分类号】 G250
【正文快照】 1引言社交问答自出现以来,用户点击量一直持续增长,在Alexa的2014年网站排名中,社交问答平台Yahoo!Answers排在参考咨询类网站的榜首[1]。相较于Facebook、Twitter等社交媒体平台,社交问答中的文本内容更丰富、信息可靠性更高,因此很多学者热衷于针对社交问答平台展开研究。社?

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