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钟摆目标的微多普勒特征分析与提取  
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【英文篇名】 Micro-Doppler Analysis and Extraction of the Pendulum
【下载频次】 ★★
【作者】 陈广锋; 杨渭清; 张运良;
【英文作者】 CHEN Guang-feng; YANG Wei-qing; ZHANG Yun-liang; School of Mathematical and Computer Engineering; Xi'an University;
【作者单位】 西安文理学院数学与计算机工程学院;
【文献出处】 西安工业大学学报 , Journal of Xi'an Technological University, 编辑部邮箱 2015年 01期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 钟摆; 微多普勒特征; 时频分析; 识别;
【英文关键词】 pendulum; micro-doppler feature; time-frequency analysis; recognition;
【摘要】 针对室内雷达目标的分类和识别问题,建立了室内钟摆目标的微动数学模型和回波模型,分析了室内钟摆运动产生的微多普勒特征.通过仿真钟摆目标的雷达回波,采用平滑伪Winger-Ville时频分析方法,提取了钟摆目标的微多普勒特征.结果表明:室内钟摆运动产生的微多普勒特征是周期为1/2钟摆周期的正弦调制.从仿真回波中提取的微多普勒特征与理论推导一致,验证了模型及理论分析的正确性.
【英文摘要】 The study is about the classification and recognition of indoor targets.The motion dynamics and echo models of the pendulum were built,and its micro-Doppler modulation was quantitatively analyzed.And then,the micro-Doppler modulation induced by the pendulum was extracted from the radar echo by the method of Smoothed pseudo Winger-Ville time-frequency analysis.The experimental results show that the micro Doppler features extracted from the simulation echo which is the sine modulation with 1/2 pendulum period...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(11371290); 西安市科技计划项目(CXY1352WL25)
【更新日期】 2015-04-02
【分类号】 TN958
【正文快照】 室内目标的探测与识别一直受到人们的关注,当室内人员受到恐怖分子控制或建筑物遭遇自然灾害时,而救援人员受客观条件限制无法直接进入现场时,短时间内辨别室内运动目标是生命体还是非生命体就显得尤为重要,这就需要对室内运动目标进行探测和精确识别,钟摆是室内常见的运动目标

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