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基于双层聚类算法的电力远动系统异常检测

Electric Power Remote Monitor Anomaly Detection based on Two-level Clustering Algorithm

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【Author】 Chen Liyue;Shen Xiaodong;He Xing;Electric power dispatching control center,State Grid ZheJiang Electric Power Company;Department of Automation,Shanghai Jiao Tone University,and Key Laboratory of System Control and Information Processing,Ministry of Education of China;

【机构】国网浙江省电力公司电力调度控制中心；国网浙江省电力公司湖州供电公司；上海交通大学,自动化系；

【摘要】主要讨论基于聚类算法的电力远动系统异常检测方法,提出了一种双层聚类异常检测算法,通过对电力远动系统的通信数据进行聚类分析实现对电力远动系统的异常检测,大大缩短了远动通讯故障处理时间,保证了供电的可靠性。更多还原

【Abstract】 This paper mainly discusses the anomaly detection methods of electric power remote monitor and proposes a two-level clustering algorithm.Through the analysis of the communication data,it can detect the abnormal situations of the electric power remote monitor system so that it can reduce the time of the anomaly processing and ensure the reliability of the power supply.更多还原

【关键词】远动监控；异常检测；双层聚类算法；
【Key words】 Remote Monitor； Anomaly Detection； Two-level Clustering Algorithm；

【基金】国网浙江省电力公司科技项目(5211011400AM)

【文献出处】微型电脑应用 ,Microcomputer Applications , 编辑部邮箱 ,2015年09期

【分类号】TM764
【被引频次】2
【下载频次】45

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