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雾天图像增强中Retinex算法的细节信息优化
【摘要】 为了解决雾天图像增强中的细节信息优化问题,提出了一种新的基于亮度块Retinex算法的雾天图像增强方法。该方法首先采用背景亮度作为激励亮度值对图像的亮度块进行分割,然后采用不同尺度的增强因子对分割块进行增强,在对像素的边缘信息分割之后,再按照一定的比例对块信息进行融合。仿真结果显示:与传统的Retinex算法相比,基于亮度块的图像增强Retinex算法的信息熵较高,增强效果较好。
【基金】 2015年许昌市科技发展计划项目(1504013);河南省高等学校重点科研项目(14A510026)
- 【文献出处】 物联网技术 ,Internet of Things Technologies , 编辑部邮箱 ,2015年12期
- 【分类号】TP391.41
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