轨道表面图像处理算法研究-中国学术期刊网络出版总库

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轨道表面图像处理算法研究

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【英文篇名】	Research on Algorithm of Track Surface Image Processing
【下载频次】	★★★★
【作者】	汪昡紫; 孙宪坤; 高飞;
【英文作者】	WANG Xuan-zi; SUN Xian-kun; GAO Fei; College of Electronic and Electric Engineering; Shanghai University of Engineering Science;
【作者单位】	上海工程技术大学电子电气工程学院;
【文献出处】	计算机技术与发展 , Computer Technology and Development, 编辑部邮箱 2015年 09期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	双目视觉; 图像分割; Otsu算法; 蚁群算法; 图像匹配;
【英文关键词】	binocular vision; image segmentation; Otsu algorithm; ACO algorithm; image matching;
【摘要】	轨道检测是我国快速发展的铁路运输和城市轨道交通运输的重要保障。为了更好地完成轨道检测工作,首先介绍了轨道检测发展的趋势和现有的轨道探伤标准,然后基于计算机视觉中的双目视觉原理,搭建了轨道图像采集系统的模型。针对此系统采集到的同一根轨道的角度不同的左右两幅图像,研究针对轨道表面图像的处理算法。对比分析基于区域的Otsu分割算法和基于改进蚁群优化算法的边缘检测算法的原理以及算法表现,实验结果表明,文中改进算法的结果更适合此应用。在此基础上,根据相似度函数将分割好的左右图像进行图像匹配,获取双目视觉的视差图,为后续的深度信息提取与图像的三维重建和全面测量打下了良好的基础。
【英文摘要】	Track detection is the basic protection of the railway and the subway development in China. In order to finish the track detecting work better,firstly introduce the developing trends and up to date method used in the track detection. Then based on the binocular vision system in computer vision technology,build a image collecting system. Aiming at the two images collected of a same track from two different angles,have done researches on track surface image process algorithm. Compare and analyze the Otsu algo...
【基金】	上海市教育重点创新项目(14zz156); 上海工程技术大学“十二五”内涵建设项目(B-8932-13-0124)
【更新日期】	2015-12-07
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	0引言当前中国正处于高速发展的阶段,铁路运输和城市轨道交通作为公共交通中最为重要的环节,发展更为迅猛[1]。截至2013年12月,国内运营时速200公里以上的高速铁路运营里程已经超过10 000公里,其中包括提速改造后的既有线铁路和新建的高速铁路。目前在建和规划兴建的高速铁路总

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