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一种基于二分图模型的图书个性化推荐研究  
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【作者】 肖诗伯; 李朝葵; 兰鹰; 杨玉梅;
【作者单位】 川北医学院图书馆;
【文献出处】 图书馆学刊 , Journal of Library Science, 编辑部邮箱 2015年 05期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 二分图; 图模型; 随机游走; 推荐系统; 个性化; 图书;
【摘要】 为解决读者进入高校图书馆后面对大量图书不能很好发现适合自身需求图书的信息过载现象,采用大数据技术中的二分图模型分析读者在图书借阅行为中的相似性,以随机游走算法预测读者对各图书的不同选择概率。通过验证,本计算模型准确率为71%,召回率为68%,能较好预测读者对需求图书的行为。从而实现对读者的个性化图书推荐,改善读者在图书馆中面临的信息过载现象。
【基金】 四川省文化厅2013年度图书情报学与文献学规划项目“大学生志愿者参与公共图书馆儿童阅读服务研究”(立项编号:WHTTSXM[2013]15号)成果之一
【更新日期】 2015-06-29
【分类号】 G258.6;G252
【正文快照】 1引言高校图书馆传统图书资源十分丰富,读者进入图书馆后常因同类图书资源太多,导致不知选择具体某本图书,而面临信息过载的现象。虽然利用馆藏系统检索相关关键词,相对会容易发现适合的图书,但简单同质的关键词检索一方面不能充分表达读者知识需求、侧重点及真实意图;另一方面

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