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基于灰系统主成分的话题趋势预测模型  
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【作者】 张洪英; 王静; 王玉玲; 商存慧;
【作者单位】 西北工业大学学生处; 西北工业大学人文与经法学院;
【文献出处】 统计与决策 , Statistics & Decision, 编辑部邮箱 2015年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 话题预测; 信息传播; 主成分; GM(1; N)模型;
【摘要】 话题趋势预测影响因素众多,为了降低因影响因素多带来的计算复杂度,文章中利用主成分分析将多个可能相关的变量化为几个互不相关的主成分变量,并对这些不相关的变量运用GM(1,1)模型分别进行预测,并将预测之值代入GM(1,N)预测模型中,从而得到灰系统主成分话题预测模型,有效降低了热门话题预测的复杂度,最后实证了方法的可行性。
【基金】 教育部2014年度人文社会科学研究规划青年基金项目(14YJC710032); 陕西省软科学项目(2013KRM02-01); 西北工业大学人文社科与管理振兴基金资助项目(RW201215); 西北工业大学高教基金资助项目(2013GJY13)
【更新日期】 2015-04-21
【分类号】 N941.5
【正文快照】 必须对一些突发的负面话题进行干扰,以实现社会的和谐0引言发展。这就需要了解话题的发展特征和发展趋势,利用社会学、心理学、传播学、统计学等复杂性理论和方法来对话随着网络技术的发展和即时交流软件功能的扩展,社题发展趋势进行建模,以更好的对话题进行跟踪和发展趋交网络

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