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基于神经网络的农产品综合运输水平评价研究  
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【英文篇名】 Effectiveness Evaluation and Model Application in Integrated Transport of Agricultural Products Based on Neural Network
【下载频次】 ★★★☆
【作者】 郭玲; 郗恩崇;
【英文作者】 GUO Ling; XI En-chong; School of Economic and Management; Chang'an University; Weifang University;
【作者单位】 长安大学经济管理学院; 潍坊学院经济管理学院;
【文献出处】 沈阳农业大学学报 , Journal of Shenyang Agricultural University, 编辑部邮箱 2015年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 农产品运输评价指标; 综合运输水平评价; 优化的神经网络; 农产品; 变尺度混沌;
【英文关键词】 evaluation scale of agricultural products transportation; comprehensive evaluation of integrated transport level; optimized model of neural network; agricaltural products; variable-metric and chaos;
【摘要】 利用层次分析法确定农产品综合运输水平效能的综合评价指标体系,依据此指标体系建立单目标农产品综合运输水平效能的综合评价模型,并利用优化后的神经网络对模型进行训练求解。训练结果与传统神经网络训练结果和线性规划软件计算结果相比,所获得的综合运输最佳方案相同,而优化后的神经网络比传统神经网络训练时间短,迭代次数少,拟合误差小。算例表明:此模型具有良好的泛化能力,可对农产品运输水平效能做出有效的综合评价。
【英文摘要】 Analytic hierarchy process was used to determine the agricultural products comprehensive evaluation index system. According to this index system, a single objective and comprehensive evaluation model was established for agricultural products. The results were gotten by using the optimized neural network model for training. The comparison of training results, traditional neural network training results and linear programming optimization algorithm showed almost the same. The optimized neural network showed s...
【基金】 山东省自然科学基金项目(ZR2010GL008)
【更新日期】 2015-12-14
【分类号】 F326.6;TP183
【正文快照】 我国农产品的流通主要方式为公路运输,长期以来,为追求公路流通利益最大化的单一目标,使得全国运输网络利益的最大化大幅度降低。由此所体现出的弊端越来越显著并且呈现愈演愈烈的趋势,表现为我国运输成本始终居高不下,农产品物流的成本占据总成本高达1/3,是发达国家的3~4倍[1]

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