节点文献

一类修正邻近梯度法及其收敛性

A Modified Proximal Gradient Method and Its Convergence Rate

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 李英毅张海斌高欢

【Author】 Li Yingyi;Zhang Haibin;Gao Huan;College of Applied Sciences,Beijing University of Technology;

【机构】 北京工业大学应用数理学院

【摘要】 许多现代统计和信号应用问题都可以归结为非光滑凸优化问题,该文提出了一类适用于求解非光滑凸优化问题的修正邻近梯度法.算法的特点是采用一个自适应步长,并且该算法的线性收敛性不需要目标函数的强凸性作为前提.

【Abstract】 In this paper,a modified proximal gradient method is proposed for solving a class of nonsmooth convex optimization problems,which arises in many contemporary statistical and signal applications.The proposed method adopts the self-adaptive stepsize.In addition,it is linearly convergent without the assumption of the strong convexity of the objective function.

【基金】 国家自然科学基金(61179033)资助
  • 【文献出处】 数学物理学报 ,Acta Mathematica Scientia , 编辑部邮箱 ,2015年06期
  • 【分类号】O224
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】99
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络