中国学术期刊网络出版总库
  关闭
信息分析与最大似然法在卵巢囊肿早期鉴别诊断上的联合应用及其软件开发  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【英文篇名】 Combining Information Analysis and Maximum Likelihood Method to Diagnose Early Ovarian Cyst,and Software Developing
【下载频次】 ★★★☆
【作者】 杨海涛; 王莹莹; 席海峰; 闫丽娜; 刘荷一; 杨俊英;
【英文作者】 YANG Hai-tao; WANG Ying-ying; XI Hai-feng; YAN Li-na; LIU He-yi; YANG Jun-ying; Department of Epidemiology and Health Statistics; Hebei Medical University; Shijiazhuang City Center for Disease Prevention and Control; Hebei Provincial Health Bureau; Hebei Medical University Tumor Hospital;
【作者单位】 河北医科大学流行病学与卫生统计学教研室; 石家庄市疾病与预防控制中心; 河北省卫生厅; 河北医科大学肿瘤医院;
【文献出处】 数理统计与管理 , Journal of Applied Statistics and Management, 编辑部邮箱 2015年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 信息分析; 最大似然法; 联合诊断; ROC曲线; 软件开发;
【英文关键词】 information analysis; maximum likelihood method; combination diagnosis; ROC curve; software development;
【摘要】 本文基于串联的联合诊断形式,联合应用信息分析与最大似然法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断,并在对两种方法的真实性和可靠性做过评价后,应用Delphi7.0程序开发软件对两种方法在卵巢囊肿鉴别诊断上的应用实施软件开发。结果显示两种方法的准确性中等,一致性较好;串联形式的联合诊断提高了诊断的特异度,弥补了单一诊断方法的不足;开发的软件使得临床医生无需掌握复杂的统计学理论和方法,只需通过简单的软件操作,即可方便、高效地完成门诊的辅助诊断。
【英文摘要】 Based on serial testing,we combine information analysis and maximum likelihood method to discriminate ovarian cyst in early stage and develop the multivariate statistical application in the clinical into software by use of Delphi7.0,on the basis of the two method's authenticity and reliability evaluation.We find that the discriminant accuracy of both methods are moderate and they have good consistency.The serial testing improves diagnostic specificity and made up for the lack of single statistical method.Th...
【基金】 河北省卫生厅科研基金项目(20090318)
【更新日期】 2015-10-14
【分类号】 R737.31
【正文快照】 0引言在临床上,非赘生性卵巢囊肿与赘生性卵巢囊肿极易混淆,由于非赘生性病变只需通过药物和精神疗法治疗,不宜手术,若将其诊断为需要手术治疗的赘生性卵巢囊肿,则会给患者带来不必要的痛苦,为了在门诊上能够准确、高效地对该疾病的两种分型做出鉴别,此次研究应用串联的联合诊?

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者,可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献,使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献,从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

医药、卫生
  肿瘤学
   泌尿生殖器肿瘤
    女性生殖器肿瘤
     卵巢肿瘤
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有:中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有:清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有:各数据库编辑出版单位(见各库版权信息)
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证(京)字008号