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基于数据挖掘的一种投资组合构建方法

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【作者】 陈晨

【机构】 首都经济贸易大学信息学院

【摘要】 数据挖掘技术在处理大型数据上具有完美的表现。面对证券市场不断产生的、纷繁复杂的数据,传统的分析方法往往缺乏足够的数据支持。基于此,本文提出了一种立足于股市大数据,以数据挖掘技术为支撑的投资组合构建方法,从而帮助投资者进行科学决策、获取稳定收益。

【关键词】 投资组合数据挖掘大数据
  • 【分类号】F832.51;TP311.13
  • 【被引频次】1
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