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一种带混合进化机制的膜聚类算法  
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【英文篇名】 Membrane Clustering Algorithm with Hybrid Evolutionary Mechanisms
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【作者】 彭宏; 蒋洋; 王军; Mario J.PEREZ-JIMENEZ;
【英文作者】 PENG Hong; JIANG Yang; WANG Jun; Mario J. PEREZ-JIMENEZ; Center for Radio Administration and Technology Development; Xihua University; School of Electrical and Information Engineering; Research Group of Natural Computing; University of Seville;
【作者单位】 西华大学无线电管理技术研究中心; 西华大学电气信息学院; Research Group of Natural Computing University of Seville Sevilla;
【文献出处】 软件学报 , Journal of Software, 编辑部邮箱 2015年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 膜计算; P系统; 组织P系统; 数据聚类; 膜聚类算法; 混合进化机制;
【英文关键词】 membrane computing; P system; tissue P system; data clustering; membrane clustering algorithm; hybrid evolutionary mechanism;
【摘要】 膜计算(也称为P系统或膜系统)是一种新颖的分布式、并行计算模型.为了处理数据聚类问题,提出了一种采用混合进化机制的膜聚类算法.它使用了一个由3个细胞组成的组织P系统,为一个待聚类的数据集发现最优的簇中心.其对象表示候选的簇中心,并且这3个细胞分别使用了3种不同的进化机制:遗传算子、速度-位移模型和差分进化机制.然而,所使用的速度-位移模型和差分进化机制是结合了这个特殊膜结构和转运机制所提出的改进版本.这种混合进化机制能够增强系统中对象的多样性和改善收敛性能.在混合进化机制和转运机制控制下,这种膜聚类算法能够确定一个数据集的良好划分.所提出的膜聚类算法在3个人工数据集和5个真实数据集上被评估,并与k-means和几种进化聚类算法进行比较.统计显著性测试建立了所提出的膜聚类算法的优势.
【英文摘要】 Membrane computing, known as P systems or membrane systems, is a novel class of distributed and parallel computing models. This paper proposes a membrane clustering algorithm using hybrid evolutionary mechanisms to address data clustering problem. It uses a tissue P system consisting of three cells to find the optimal cluster centers for a data set to be clustered. Its object is used to express candidate cluster centers, and the three cells use three different evolutionary mechanisms: genetic operators, vel...
【基金】 国家自然科学基金(61170030); 教育部春晖计划(Z2012031); 四川省科技支撑计划(2013GZX0155)
【更新日期】 2015-06-01
【分类号】 TP38;TP311.13
【正文快照】 3(Research Group of Natural Computing,University of Seville,Sevilla,Spain)Membrane Clustering Algorithm with Hybrid Evolutionary MechanismsPENG Hong1,JIANG Yang1,WANG Jun2,Mario J.PéREZ-JIMéNEZ31(Center for Radio Administration and Technology Developmen

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