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一类带乘性噪声系统的参数故障检测方法  
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【英文篇名】 Study of Parametric Fault Detection Method Based on Systems with Multiplicative Noise
【下载频次】 ★★☆
【作者】 褚东升; 李兴国; 张玲;
【英文作者】 CHU Dong-Sheng; LI Xing-Guo; ZHANG Ling; College of Engineering; Ocean University of China; The Key Laboratory of Marine Mechanical and Electrical Equipment&Instruments of Shandong Provincial Universities;
【作者单位】 中国海洋大学工程学院山东高校海洋机电装备与仪器重点实验室;
【文献出处】 中国海洋大学学报(自然科学版) , Periodical of Ocean University of China, 编辑部邮箱 2015年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 故障检测; 乘性噪声; 最优滤波; 常增益;
【英文关键词】 fault detection; multiplicative noise; optimal filter; constant gain;
【摘要】 为提高系统运行的可靠性以及安全性,故障检测技术已经成为很多技术流程中必不可少的部分。在系统的数学模型中,故障可分为加性故障和参数故障,参数故障是较加性故障更为复杂的一种故障类型。本文针对一类带乘性噪声的复杂系统,建立了其参数故障模型。并在传统最优滤波的基础上推导出该系统的常增益最优滤波公式,研究了参数故障在新息中的表现形式并给出了相关证明。基于故障发生前后新息序列的变化规律,本文设计了一类参数故障检测方法。仿真结果表明该方法能够及时有效的识别出故障的发生点。
【英文摘要】 In order to improve the reliability and security of the system operation,fault detection(FD)technology has become an indispensable part of the technical process.All faults can be classified as either additive faults or multiplicative faults.Additive faults appear,e.g.,as offsets of sensors,whereas multiplicative faults are parameter changes within a process.In this paper,a new parametric fault model based on systems with multiplicative noise is proposed.Based on the constant gain filter,the authors study th...
【基金】 国家自然科学基金项目(51279185;61132005)资助
【更新日期】 2015-08-27
【分类号】 TP277
【正文快照】 随着现代工程系统复杂性的不断提高,故障检测技术的重要性也逐渐凸现出来,并成为了一个研究热点。根据故障发生在系统中的位置,可以将故障分为3种类型:传感器故障[1]、执行器故障[2]和参数故障[3];表现在系统模型中,则可以划分为两类[4]:加性故障(传感器故障、执行器故障)和乘?

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