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基于复杂多通道带乘性噪声模型的水声通信字符估计算法  
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【英文篇名】 Symbol Estimation Algorithm for Underwater Acoustic Communications Based on the Complicated Multi-Channel Model with Multiplicative Noise
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【作者】 张玲; 王蕊; 褚东升;
【英文作者】 ZHANG Ling; WANG Rui; CHU Dong-Sheng; College of Engineering; The Key Laboratory of Marine Mechanical and Electrical Equipment & Instruments of Shandong Provincial Universities; Ocean University of China;
【作者单位】 中国海洋大学工程学院; 山东高校海洋机电装备与仪器重点实验室;
【文献出处】 中国海洋大学学报(自然科学版) , Periodical of Ocean University of China, 编辑部邮箱 2015年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 乘性噪声; 多通道; 水声通信; 信道建模; 最优估计;
【英文关键词】 multiplicative noise; multi-channel; underwater acoustic communications; channel modeling; optimal estimation;
【摘要】 水声信道具有复杂随机时变特性并存在严重的多径时延、能量损失和畸变等因素,使得水声信道的建模和估计一直是学界的难点问题。本文基于复杂多通道带乘性噪声模型来刻画随机时变的水声信道,在信道建模基础上利用最优滤波递推算法实现发送字符的估计。该算法在线性最小方差意义下是最优的,能有效克服码间干扰和噪声污染。所建立的信道模型能够刻画复杂快变的水声信道,对应的最优信道估计算法具有计算量小的优点,能够动态跟踪信道增益的随机变化。仿真结果验证了本文算法的有效性。
【英文摘要】 The modeling and estimation of underwater acoustic channels have been difficult problems in academic circles since the stochastic and time-varying underwater acoustic channels have serious multipath delays,energy loss and distortion factors.In this paper,the system model with multiplicative noise was proposed to characterize the stochastic and time-varying underwater acoustic channels.Symbols were estimated according to the optimal recursive filtering algorithm.The algorithm is optimal in the linear minimum...
【基金】 国家自然科学基金项目(51279185,61401111); 山东省自然科学基金项目(ZR2010DQ003)资助
【更新日期】 2015-01-27
【分类号】 TN929.3
【正文快照】 随着水声通信系统应用范围的扩大,水声通信技术的研究受到越来越多的关注。但由于水声通信传输条件恶劣,存在严重的噪声背景,并且水下声信道的带宽十分有限,再加上复杂的多径传播和时间、频率选择性衰落,导致水声通信信号严重畸变。因此,在水声通信中实现高速、可靠的传输是目?

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