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农业机器人自主导航改进自适应滤波控制器研究  
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【英文篇名】 Design of Agricultural Robot Autonomous Navigation Control Based on Improved Self-adaptive Filter
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【作者】 赵德安; 贾伟宽; 张云; 赵宇艳; 姬伟; 刘运;
【英文作者】 Zhao Dean; Jia Weikuan; Zhang Yun; Zhao Yuyan; Ji Wei; Liu Yun; School of Electrical and Information Engineering; Jiangsu University; Changzhou College of Information Technology;
【作者单位】 江苏大学电气信息工程学院; 常州信息职业技术学院;
【文献出处】 农业机械学报 , Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 编辑部邮箱 2015年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 农业机器人; 自主导航; 自适应滤波; 抗饱和PID;
【英文关键词】 Agricultural robot Autonomous navigation Adaptive filter Anti-windup PID;
【摘要】 为提高导航精度与控制精度,对农业机器人的自主导航控制进行研究。结合Sage-Husa自适应滤波与强跟踪卡尔曼滤波两种算法优点,利用严格收敛判据,设计了改进的自适应卡尔曼滤波算法。新算法保证了系统的实时性和稳定性,且具有更好的滤波精度。利用变结构切换方法来阻止PID控制器积分饱和现象,有效解决了控制器过饱和问题。将改进的自适应滤波算法与变结构PID控制器相结合,可提高导航系统的稳定性和精度。对所提理论进行仿真与试验,结果表明该方法大幅度提高了滤波器抑制发散的能力和导航的控制精度。
【英文摘要】 In order to improve the navigation accuracy and control precision,some related study on the autonomous navigation of agricultural robot control was carried out. Firstly,the Sage_Husa self-adaptive filtering and strong tracking Kalman filtering were introduced. The former has the characteristics of high precision but huge computation,the latter has strong adaptive capacity,but the filtering accuracy is low.So combined the advantage of these two filtering algorithms and used the strict convergence criterion,a...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60875052、61203014); 江苏省高校优势学科建设资助项目; 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20133227110024)
【更新日期】 2015-06-19
【分类号】 TP242
【正文快照】 引言可靠的机器人导航系统是农业机器人实现自动化作业的基本保障。然而机器人的导航精度和可靠性一直制约着机器人自主作业水平,农业导航技术已成为当前农业机器人研究的热点之一[1-3]。实现自主导航的农业机械设备,不仅能够解决劳动力不足的问题,更能提高农业生产效率。目前?

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