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ARIMA模型在农村居民消费水平预测中的应用  
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【英文篇名】 APPLICATION OF ARIMA MODEL IN FORCASTING THE CONSUMPTION LEVEL OF RURAL RESIDENTS
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【作者】 王振寰; 杨婷;
【英文作者】 WANG Zhenhuan; YANG Ting; College of Science; Inner Mongolia Agricultural University; The Inner Mongolia Autonomous Region Grassland Workstation;
【作者单位】 内蒙古农业大学理学院; 内蒙古自治区草原工作站;
【文献出处】 内蒙古农业大学学报(自然科学版) , Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2015年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 ARIMA(p; d; q)模型; 居民消费水平; 时间序列分析; 预测;
【英文关键词】 ARIMA(p; d; q) model; the consumption level of residents; time series analysis; prediction;
【摘要】 本文通过时间序列分析对1978~2011年我国农村居民消费水平进行分析,利用SAS软件及建立ARIMA(p,d,q)时序模型进而确立了一个反映居民消费水平变化规律的较优模型,对我国农村居民消费水平进行时间序列分析和短期预测。结果表明,未来一段时间我国农村居民消费水平将进一步快速提高,但消费水平不等于生活水平,要让农民过上好日子,必须遵循客观规律,协调农民消费水平与国家补贴、农民生产积极性等关系。为此,提出要充分考虑历史因素和遵循客观规律,提高农民收入,发掘农村市场消费潜力,促进我国经济可持续发展。
【英文摘要】 Based on time series analysis of rural residents' consumption level in China from 1978 to 2011 which is analyzed,the passage uses SAS software and the ARIMA( p,d,q) time- series model reflecting the residents' consumption level and established a better model of change rule,time series analysis was carried out on the rural residents' consumption level in China and short- term forecasting. Results show that the future for a period of time China's rural residents' consumption level will be further increased ra...
【基金】 内蒙古自治区自然科学基金(2013MS0123)
【更新日期】 2015-10-14
【分类号】 F323.8
【正文快照】 本文收集了1978~2011年我国农村居民消费水平的数据。其中1978~2010年的数据用于建模,2011年的数据用于模型检验,即用所建立的模型对2011年进行预测,再与2011年我国农村实际的居民消费水平进行比较,从而检验模型的拟合效果。1时间序列模型的建立和实证分析1.1对数据进行平稳性?

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