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基于新阈值函数的小波去噪算法及其仿真  
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【英文篇名】 WAVELET DE- NOISING ALGORITHM AND ITS SIMULATION BASED ON NEW THRESHOLD FUNCTION
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 单锐; 孟密元; 刘文;
【英文作者】 SHAN Rui; MENG Miyuan; LIU Wen; college of science; Yanshan University;
【作者单位】 燕山大学理学院;
【文献出处】 内蒙古农业大学学报(自然科学版) , Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2015年 03期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 小波阈值去噪; 小波分析; 阈值函数; 阈值; 信噪比; 均方根误差;
【英文关键词】 Wavelet threshold de-noising; wavelet analysis; threshold function; threshold; signal-to-noise ratio; root mean squared error;
【摘要】 针对传统的软、硬阈值方法的不足之处,文中提出了一种改进的阈值函数以及新的阈值,得到新的小波阈值去噪方法。在Matlab环境下,对3种信号进行仿真实验,实验结果表明,采用文中提出的方法进行信号去噪处理后,得到的信噪比更高,均方根误差更小,该方法具有更好的去噪效果。
【英文摘要】 Aiming at the drawbacks of the traditional soft and hard threshold methods,this paper presents an improved threshold function and a new threshold,and a new wavelet threshold de- noising method is obtained. Simulation experiment is carried out for three kinds of signals under Matlab environment,the results show that the SNR is higher and the RMSE is much smaller after using the method which is proposed by this paper to remove noise from signals,and the method is proved to have better de- noising effect.
【基金】 国家自然科学基金资助项目(51175448); 河北省自然科学基金资助项目(E2012203071)
【更新日期】 2015-10-14
【分类号】 TN911.4
【正文快照】 信号去噪是信号处理的重要环节,因此,如何去除信号中的噪声,成为当前的一个热门话题。小波作为一种新的时频分析工具,它克服了傅立叶方法表示信息时能够清晰地揭示出信号的频率特征但不能时域上的局部信息的缺陷。当利用小波实施时频分析时具有时间和频率的局部特征以及多分辨?

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